贸易问题研究

全球数字贸易网络演化特征与影响因素

  • 胡颖 ,
  • 徐唱
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  • 新疆财经大学, 新疆 乌鲁木齐 830012
胡颖(1973—),女,经济学博士,新疆财经大学国际经贸学院教授,研究方向为国际贸易理论与政策;
徐唱(1998—),女,新疆财经大学国际经贸学院硕士研究生,研究方向为国际贸易理论与政策。

收稿日期: 2025-02-24

  网络出版日期: 2026-09-08

基金资助

国家社会科学基金项目“‘一带一路’背景下中国与欧亚经济联盟数字贸易合作模式与建设路径研究”(21XGJ004)

The Evolution Features and Influencing Factors of the Global Digital Trade Network

  • HU Ying ,
  • XU Chang
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  • Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012, China

Received date: 2025-02-24

  Online published: 2026-09-08

摘要

数字贸易能够突破地理限制、降低交易成本等,在诸多方面表现出独特优势,正成为推动全球贸易增长和引领世界经济复苏的关键力量。文章选取2014—2023年全球主要国家数字贸易相关数据,采用复杂网络分析方法,分析全球数字贸易网络的时空演化特征,并使用QAP方法分析贸易网络演化的影响因素。研究发现:全球数字贸易网络规模持续扩大,网络联系不断增强;细分行业贸易网络在稳定发展中呈现显著的异质性;全球数字贸易网络演化中存在不均衡态势和极化现象,并表现出明显的“核心-边缘”结构特征;全球数字贸易社团演化由“地理邻近主导”转向“制度规则主导”;全球数字贸易网络在时间序列相似性和节点强度异质性的共同作用下保持了较强的稳定性;经济规模差异、经济一体化水平、文化距离、数字基础设施差异、地理邻近性等都是全球数字贸易网络演化的重要影响因素。

本文引用格式

胡颖 , 徐唱 . 全球数字贸易网络演化特征与影响因素[J]. 新疆财经, 2026 , 0(1) : 48 -58 . DOI: 10.16716/j.cnki.65-1030/f.2026.01.005

Abstract

Digital trade, with its multiple significant advantages such as breaking through geographical limitations and reducing transaction costs, is becoming a key force driving global trade growth and leading the world economic recovery. This paper selects the data of digital trade of major countries worldwide from 2014 to 2023, and uses complex network analysis methods to analyze the spatiotemporal evolution characteristics of the global digital trade network. It also uses QAP technical methods to analyze the influencing factors of the evolution of the trade network. The research finds that: the scale of the global digital trade network continues to expand, and the network connections are constantly strengthening; the trade networks of sub-sectors show significant heterogeneity in stable development; there is an unbalanced situation and polarization phenomenon in the evolution of the global digital trade network, and it presents obvious core-periphery structure characteristics; the evolution of global digital trade communities has shifted from "geographical proximity dominance" to "institutional rule dominance"; the global digital trade network maintains a high level of stability under the joint action of time series similarity and node strength heterogeneity; the economic scale differences, economic integration levels, cultural distances, digital infrastructure differences, and geographical proximity of various countries are all important influencing factors in the evolution of the global digital trade network.

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