人口流动、产业集聚与地区间融合发展——来自广东省21个地级市的经验证据

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2023.03.004

摘要/Abstract

摘要：

文章采用2000—2020年广东省21个地级市数据，在引入相对价格法测度地区间融合发展水平的基础上，重点探讨人口流动对广东省地区间融合发展的影响，并结合产业集聚研究人口流动影响地区间融合发展的作用机制。研究发现：人口流动对广东省地区间融合发展具有显著的促进作用；人口流动可通过直接效应与间接效应促进地区间融合发展，其间接效应可以通过产业集聚实现；人口流动、经济开放水平、技术差异对地区间融合发展存在显著的空间效应，其中经济开放水平对地区间融合发展的影响具有非线性特征。基于此，今后应尽快打破市场分割与区际贸易壁垒，加快形成“一人一产一城”的区域互动与协调发展模式，提高地区间经济开放水平，促进地区间融合发展。

关键词: 地区间融合发展, 融合发展, 人口流动, 产业集聚, 空间效应

Abstract:

The paper takes prefecture level cities in Guangdong province from 2000 to 2020 as an example, and based on the introduction of the relative price method to measure the degree of regional integration development, focuses on exploring the impact of population mobility on the integration development between Guangdong regions, and studies the mechanism of population mobility's impact on regional integration development in combination with industrial agglomeration. The study has found that population mobility has a significant promoting effect on the integration and development between regions in Guangdong province; population mobility can promote regional integration and development through both direct and indirect effects, and its indirect effects can be achieved through industrial agglomeration; population mobility, economic openness level, and technological gap all have significant spatial effects on the integration and development of regions, among which the impact of economic openness level on the integration and development of regions has nonlinear characteristics. Based on this, we should break down market segmentation and inter-regional trade barriers, accelerate the formation of the regional interaction and coordinated development model of "one person, one industry, one city", improve the level of economic openness between regions, and promote the integration and development between regions.

Key words: interregional integration and development, integrated development, population mobility, industrial agglomeration, spatial effect

中图分类号:

F293

李楠. 人口流动、产业集聚与地区间融合发展——来自广东省21个地级市的经验证据[J]. 新疆财经, 2023, (3): 36-46.

LI Nan. Population Mobility, Industrial Agglomeration and Inter-Regional Integration Development—Empirical Evidence from 21 Prefecture-Level Cities in Guangdong Province[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2023, (3): 36-46.

图/表 7

表1

变量描述性统计结果"

变量类型	变量名称	变量符号	均值	标准差	最小值	最大值
被解释变量	市场分割程度	$s e g m$	0.001	0.003	-0.008	0.012
解释变量	人口流动性	$p o p m$	0.074	0.334	-0.414	0.822
控制变量	经济开放水平	$t r a d e$	0.678	0.790	0.035	3.686
	政府干预程度	$g o v c o n$	0.129	0.070	0.041	0.706
	地方保护水平	$s o e$	0.436	0.185	0.054	0.800
	技术差异	$t e c h d i f f$	1.011	0.495	0.285	2.446
中介变量	产业集聚水平	$a g g l$	1.330	0.389	0.769	1.844

表1

表2

莫兰检验统计值"

年份	2000	2005	2010	2015	2020
$M o r a n ’ s I$	0.582^***	0.674^***	0.774^***	0.693^***	0.681^***
$Z (I)$	8.160	8.534	9.121	8.742	8.627

表2

表3

基础回归结果"

变量	固定效应	变量	固定效应
$p o p m$	-0.003^*** （-2.20）	$s o e$	0.005 （0.33）
$t r a d e$	0.047 （0.85）	$t e c h d i f f$	-0.124^*** （-4.67）
$t r a d e s q$	-0.531^*** （-3.52）	常数项	1.000^*** （1273.98）
$g o v c o n$	0.032 （0.68）	调整 $R 2$	0.270

表3

表4

空间杜宾模型（SDM）回归结果"

变量	segm	变量	segm
$p o p m$	-0.004^** （-0.85）	$W_p o p m$	-0.013^*** （-3.95）
$t r a d e$	0.076 （0.92）	$W_t r a d e$	0.143^*** （3.89）
$t r a d e s q$	-0.027^*** （-3.27）	$W_t r a d e s q$	-0.046^*** （-1.89）
$g o v c o n$	0.027 （1.03）	$W_g o v c o n$	0.006 （0.50）
$s o e$	0.006^* （0.58）	$W_s o e$	0.538 （2.08）
$t e c h d i f f$	-0.002 （-1.24）	$W_t e c h d i f f$	-0.042^*** （-3.13）
空间自相关系数	0.663^*** （3.43）	最大似然估计值	2315.083
空间自相关系数	0.663^*** （3.43）	调整 $R 2$	0.397

表4

表5

空间杜宾模型（SDM）的溢出效应检验结果"

变量	segm
变量	直接效应	间接效应	总效应
$p o p m$	-0.019^***	-0.003^***	-0.022^***
$t r a d e$	0.014	0.642^***	0.656^***
$t r a d e s q$	-0.047^***	-0.752^***	-0.799^***
$g o v c o n$	-0.049	0.355	0.306
$s o e$	0.132^*	-0.119	0.013
$t e c h d i f f$	-0.031^***	-0.162^***	-0.193^***

表5

表6

稳健性检验结果"

变量	（a） segm	（b） segm2	（c） segm2
$p o p m$		-0.003^*** （-1.35）
$p o p m 2$	-0.002^** （-0.63）		-0.002^* （-0.45）
$W_p o p m$		-0.053^*** （-4.14）
$W_p o p m 2$	-0.048^*** （-3.90）		-0.035^* （-1.84）
空间自相关系数	0.664^*** （3.44）	0.839^*** （4.33）	0.832^*** （4.31）
最大似然估计值	2316.337	1589.960	1589.967
调整 $R 2$	0.227	0.362	0.417

表6

表7

中介效应检验结果"

变量	（a） segm	（b） $a g g l$	（c） segm
$p o p m$	-0.003^*** （-2.20）	0.129^*** （3.76）	-0.002^** （-1.11）
$a g g l$			-0.003^** （-1.59）
调整 $R 2$	0.270	0.205	0.284

表7

参考文献 34

[1]	韦伟. “十四五”时期区域深度融合发展的方向与路径[J]. 区域经济评论, 2021(2):42-46.
[2]	丁任重. 我国区域经济合作组织的转型[J]. 区域经济评论, 2013(2):38-40.
[3]	银温泉, 才婉茹. 我国地方市场分割的成因和治理[J]. 经济研究, 2001(6):3-12+95.
[4]	宋渊洋, 黄礼伟. 为什么中国企业难以国内跨地区经营?[J]. 管理世界, 2014(12):115-133.
[5]	陆铭. 大国大城[M]. 上海: 上海人民出版社, 2016.
[6]	BAI C E, DU Y J, TAO Z G, et al. Local protectionism and regional specialization:evidence from China’s industries[J]. Journal of international economics, 2004(2):397-417.
[7]	PONCET S. Measuring Chinese domestic and international integration[J]. China economic review, 2003(1):1-21.
[8]	范欣, 宋冬林, 赵新宇. 基础设施建设打破了国内市场分割吗?[J]. 经济研究, 2017(2):20-34.
[9]	孙久文. 我国区域合作与竞争的关系及其未来变化趋势[J]. 区域经济评论, 2013(2):35-38.
[10]	郭志仪, 郑周胜. 地方政府、利益补偿与区域经济整合[J]. 经济问题, 2010(8):31-35.
[11]	吴楚豪, 王恕立. 省际经济融合、省际产品出口技术复杂度与区域协调发展[J]. 数量经济技术经济研究, 2019(11):121-139.
[12]	郭海红, 刘新民, 刘录敬. 中国城乡融合发展的区域差距及动态演化[J]. 经济问题探索, 2020(10):1-14.
[13]	郑毓盛, 李崇高. 中国地方分割的效率损失[J]. 中国社会科学, 2003(1):64-72+205.
[14]	行伟波, 李善同. 引力模型、边界效应与中国区域间贸易:基于投入产出数据的实证分析[J]. 国际贸易问题, 2010(10):32-41.
[15]	CHEN M, GUI Q, LU M, et al. Economic opening and domestic market integration[M]. Canberra: Co-Published by ANU E Press, Asia Pacific Press and Social SciencesAcademic Press(China), 2007.
[16]	ADAM S. The wealth of nations[M]. New York: Bantam Classics & Loveswept, 2003.
[17]	MARSHALL A. Principles of economics:unabridged eighth edition[M]. New York: Cosimo Classics, 2009.
[18]	杨国才. 平衡区域发展:产业西移还是人口东迁[J]. 江西社会科学, 2013(7):38-44.
[19]	张治栋, 吴迪. 产业空间集聚、要素流动与区域平衡发展:基于长江经济带城市经济发展差距的视角[J]. 经济体制改革, 2019(4):42-48.
[20]	FUJITA M. Urban economic theory[M]. Cambridge: Cambridge Books, 1989.
[21]	ALWYN Y. The razor’s edge:distortions and incremental reform in the people’s republic of China[J]. The quarterly journal of economics, 2000(4):1091-1135.
[22]	FAN C S, WEI X D. The law of one price:evidence from the transitional economy of China[J]. The review of economics and statistics, 2006(4):682-697.
[23]	陆铭, 陈钊. 分割市场的经济增长:为什么经济开放可能加剧地方保护?[J]. 经济研究, 2009(3):42-52.
[24]	黄赜琳, 王敬云. 地方保护与市场分割:来自中国的经验数据[J]. 中国工业经济, 2006(2):60-67.
[25]	马草原, 李廷瑞, 孙思洋. 中国地区之间的市场分割:基于“自然实验”的实证研究[J]. 经济学(季刊), 2021(3):931-950.
[26]	NAUGHTON B. How much can regional integration do to unify China’s markets?[C]. Palo Alto: Stanford University Press, 2003.
[27]	桂琦寒, 陈敏, 陆铭, 等. 中国国内商品市场趋于分割还是整合:基于相对价格法的分析[J]. 世界经济, 2006(2):20-30.
[28]	鲍常勇. 我国286个地级及以上城市流动人口分布特征分析[J]. 人口研究, 2007(6):67-75.
[29]	刘新智, 张鹏飞, 史晓宇. 产业集聚、技术创新与经济高质量发展:基于我国五大城市群的实证研究[J]. 改革, 2022(4):68-87.
[30]	张治栋, 吴迪. 区域融合、对外开放与产业集聚发展:以长江经济带为例[J]. 科技进步与对策, 2018(15): 39-46.
[31]	陶晓红, 曹元坤, 齐亚伟. 电子信息产业集聚对区域经济融合的空间计量分析[J]. 科技进步与对策, 2012(11): 40-45.
[32]	梅燕, 蒋雨清. 乡村振兴背景下农村电商产业集聚与区域经济协同发展机制:基于产业集群生命周期理论的多案例研究[J]. 中国农村经济, 2020(6):56-74.
[33]	任远, 邬民乐. 城市流动人口的社会融合:文献述评[J]. 人口研究, 2006(3):87-94.
[34]	张展新. 劳动力市场的产业分割与劳动人口流动[J]. 中国人口科学, 2004(2):47-54+82.