新疆农户信贷配给程度及其对农户金融资产配置的影响效应研究

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2016.06.006

新疆财经 ›› 2016,Issue (6): 44-52.doi: 10.16716/j.cnki.65-1030/f.2016.06.006

新疆农户信贷配给程度及其对农户金融资产配置的影响效应研究

陈治国¹, 李成友², 李红¹, 宋玉兰¹

1.新疆农业大学经济与贸易学院,新疆乌鲁木齐 830052;
2.山东财经大学金融学院,山东济南 250014

收稿日期:2016-09-05 出版日期:2016-12-25 发布日期:2020-12-10
作者简介:陈治国(1984-),男,博士研究生,研究方向:农业经济理论与政策;李成友(1987-),男,讲师,博士,研究方向:农村金融与计量经济;李红(1963-),女,教授,博士,研究方向:农业经济与产业经济;宋玉兰(1979-),女,副教授,博士,研究方向:农业经济与产业经济。
基金资助:
国家自然科学基金项目“区域果蔬外贸冷链物流模式及其机制创新研究”(71562033);新疆人文社会科学重点研究基地干旱区农村发展研究中心项目“新疆强农惠农政策绩效评价与对策研究”(XJEDU030114Y02);新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目“农村金融支持新疆‘三农'经济发展问题研究”(XJGRI2015085)

A Study of the Extent of Credit Rationing of Rural Households and Its Influence on Rural Households Financial Assets in Xinjiang

Chen Zhiguo¹, Li Chengyou², Li Hong¹, Song Yulan¹

1. Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, China;
2. Shandong University of Finance Economics, Jinan 250014, China

Received:2016-09-05 Online:2016-12-25 Published:2020-12-10

摘要/Abstract

摘要： 本文基于新疆农户家庭实地调研数据,选取部分可观测的Bivariate Probit模型并引入附有虚拟变量的Linear Regression模型,对农户家庭所承受的信贷配给程度及该信贷配给对农户家庭配置金融资产所产生的影响效应进行了有效估算。结果表明:新疆地区受到信贷配给的农户占67.4%,其中,受到完全配给的农户占43.1%,受到部分配给的农户占24.3%;完全信贷配给对家庭金融资产产生显著影响,表现在完全信贷配给使得农户家庭手持现金增加了1758元,家庭手持现金与储蓄的比值上升了5.45%。为此,本文得出了降低农户信贷配给、优化农村金融制度的启示。

关键词: 信贷配给, 农户金融资产, Bivariate Probit模型, 新疆

Abstract: Based on the survey data of rural households in Xinjiang, and by using the partially observable Bivariate Probit model and the linear regression model with dummy variable, this paper estimates the extent of credit rationing of rural households and its impact on rural households financial assets. The research results show that 67.4% of the rural households have credit rationing, 43.1% of which receive full credit rationing, 24.3% of which receive some of credit rationing; The complete credit rationing have a significant impact on household financial assets, which suggests that the complete credit rationing make rural households cash increase 1758 Yuan, make the ratio of rural households cash and savings rise 5.45%. Finally, according to the empirical research conclusions, the paper puts forward some policy implications including reducing farmers' credit rationing, optimizing the rural financial system and so on.

Key words: Credit Rationing, Rural Households Financial Assets, Bivariate Probit Model, Xinjiang

中图分类号:

F832.43

陈治国, 李成友, 李红, 宋玉兰. 新疆农户信贷配给程度及其对农户金融资产配置的影响效应研究[J]. 新疆财经, 2016, (6): 44-52.

Chen Zhiguo, Li Chengyou, Li Hong, Song Yulan. A Study of the Extent of Credit Rationing of Rural Households and Its Influence on Rural Households Financial Assets in Xinjiang[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2016, (6): 44-52.

参考文献

[1]李双双,延军平.西部社会、经济与生态互动发展效果的综合评价[J].干旱区资源与环境,2011(7):12-17.
[2]刘祚祥,黄权国.信息生产能力、农业保险与农村金融市场的信贷配给[J].中国农村经济,2012(5):53-64.
[3]陈治国,等.西部民族地区农村资金配置效率及其影响因素——基于新疆的经验分析[J].湖南省农业大学学报(社会科学版),2015(4):16-22.
[4]杨红丽,甘海燕.新疆农村普惠金融服务创新的思考——基于农户金融需求的视角[J].新疆财经,2016(3):72-80.
[5]任建军.信贷配给理论发展、模型与实证研究[J].金融论坛,2009(4):21-28.
[6]Bell C..Rationing,Spillover,and Interlinking in Credit Markets:the Case of Rural Punjab[J].Oxford Economic Papers,1997,49(4):557-585.
[7]刘西川,等.贫困地区农户的正规信贷约束:基于配给机制的检验考察[J].中国农村经济,2009(6):37-50.
[8]Flavin M..Excess Sensitivety of Consumption to Current Income:Liquidity Constrains or Myopia[J].Canadian Journal of Political Economy,1985(18):8-19.
[9]Jappelli T..Testing for Liquidity Constraints in Euler Equations with Complementary Data Sources[J].Review of Economics and Statistics,1995,80(2):251-262.
[10]Kochar A..An Empirical Investigation of Rationing Constraints in Rural Credit Markets in India[J].Journal of Development Economics,1997,53(2):339-371.
[11]朱喜,李子奈.我国农村正式金融机构对农户的信贷配给[J].数量技术经济研究,2006(3):37-49.
[12]李锐,朱喜.农村金融抑制及其福利损失的计量分析[J].经济研究,2007(2):146-155.
[13]王静,朱烨炜.农户信贷配给下借贷福利效果分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2015,15(1):72-77.
[14]刘艳华,辉敏敏,李明.农户信贷配给程度的空间异质分析[J].农业经济问题,2014(7):52-59.
[15]洪凯,温思美.农户金融资产:增长、结构变迁与形成机理[J].华南农业大学学报(社会科学版),2008,7(3):27-33.
[16]徐展峰,贾健.农户金融资产分布、选择行为与影响因素分析[J].当代经济科学,2012,34(2):16-25.
[17]王书华,苏剑.农户金融资产配置的门槛效应对收入差距的影响机制[J].当代经济科学,2012,34(2):16-25.
[18]中国人民银行广安市中心支行课题组.基于欠发达地区农户人均收支及金融资产变化研究农村金融改革[J].西南金融,2011(5):62-65.
[19]田庆刚,等.农户家庭资产金融价值开发对农户经济行为的影响研究[J].管理世界,2015(10):180-181.
[20]魏梦.山区农户家庭资产组合选择偏好研究[D].贵阳:贵州财经大学,2013.
[21]周越.吉林省农户金融资产配置行为研究[D].长春:吉林农业大学,2015.
[22]王一雯.陕西省农户家庭资产选择研究[D].西安:西北农林科技大学,2016.
[23]李成友,李庆海.农户信贷配给程度及其对家庭消费行为的影响[J].当代经济研究,2014(7):63-69.
[24]彭继红.信贷配给与农户贷款[J].汉江论坛,2005(8):23-25.
[25]许承明,张建军.利率市场化影响农业信贷配置效率研究[J].金融研究,2012(10):111-124.
[26]刘艳,范静,许彩丽.农户信贷配给程度与贷款定价变动的关系分析[J].农村经济,2014(10):72-76.
[27]Mundlak Y..On the Pooling of Times Series and Cross Section Data[J].Econometric,1978(46):69-85.
[28]Papke L.E.,Wooldridge J.M..Panel Data Methods for Fractional Response Variables with an Application to Test Pass Rates[J].Journal of Econometrics,2010(145):121-133.

新疆农户信贷配给程度及其对农户金融资产配置的影响效应研究

A Study of the Extent of Credit Rationing of Rural Households and Its Influence on Rural Households Financial Assets in Xinjiang

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[1]	曹开军, 杨良健. 旅游产业成为支柱产业的条件测度——以新疆为例的实证分析[J]. 新疆财经, 2022, 0(2): 48-58.
[2]	李东, 黄丹, 代传煊. 旅游目的地服务质量、形象感知与重游意愿关系研究——以新疆入境游客为例[J]. 新疆财经, 2021, 0(6): 46-56.
[3]	高志刚, 田丰. 新疆绿色经济效率测算及其时空格局演变研究——基于非期望产出的超效率SBM-DEA模型[J]. 新疆财经, 2020, 0(3): 5-16.
[4]	张栋, 刘帅, 许燕, 张舒媛. 少数民族地区经济高质量发展测度及对策建议——以新疆地区为例[J]. 新疆财经, 2020, 0(2): 18-30.
[5]	刘旭玲, 李婧萱, 唐丹丹, 杨芳. 基于文本挖掘的新疆自驾游客流时空特征研究[J]. 新疆财经, 2019, 0(1): 32-38.
[6]	梁红军, 刘芳. 新疆兵团城镇化发展与水资源利用: 耦合协调测度与障碍分析[J]. 新疆财经, 2019, 0(1): 46-53.
[7]	程云洁, 董程慧. 新时代背景下新疆外贸出口供给影响因素分析[J]. 新疆财经, 2019, 0(1): 54-62.
[8]	李翠林, 刘菥雯. 新疆文化创意产业与旅游业耦合度测量分析[J]. 新疆财经, 2019, 0(1): 63-71.
[9]	肖春梅, 何伟. 推进新疆农业供给侧结构性改革的建议[J]. 新疆财经, 2018, 0(6): 42-50.
[10]	朱莉. 新疆公路运输系统与区域经济系统耦合协调度评价[J]. 新疆财经, 2018, 0(6): 64-70.
[11]	马红, 阿依努尔·依布热依木, 樊俊涛. 新疆普惠金融发展水平分析——基于普惠金融发展指数[J]. 新疆财经, 2018, 0(5): 15-24.
[12]	马天, 刘瑞强. 新疆沿边综合保税区发展对策及其转型的法律保障研究[J]. 新疆财经, 2018, 0(5): 50-59.
[13]	陈治国, 李红, 辛冲冲. 新疆农村金融发展的抑制因素及其供求分析[J]. 新疆财经, 2018, 0(4): 5-10.
[14]	刘志林. 当前新疆农产品流通体系存在的问题及改进建议[J]. 新疆财经, 2018, 0(4): 21-29.
[15]	刘雅轩, 陈静. 新疆喀什地区农村居民收入与消费现状研究[J]. 新疆财经, 2018, 0(4): 40-46.