创业生态系统、区域创新与创业活力——来自96个大中城市的经验证据

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2023.03.006

摘要/Abstract

摘要：

“双创”背景下，深入研究创业生态系统对创业活力的影响及作用机制具有重要意义。文章将创业生态系统分为直接参与主体、间接参与主体、创业环境3个构成部分，构建相应的评价指标体系，基于2015—2019年我国创新创业活跃度较高的96个大中城市面板数据，测度创业生态系统不同构成部分的发展水平，并建立空间计量模型探究创业生态系统对创业活力的直接和间接影响机制。结果显示：城市创业生态系统3个构成部分的发展水平存在明显差异，城市创业活力表现出空间集聚特征；直接主体参与度、间接主体参与度、创业环境均对城市创业活力具有显著的正向影响，创业生态系统的演进与完善可直接提升区域创业活力；中介效应检验结果显示，区域创新效应是创业生态系统间接促进创业活力提升的重要机制。

关键词: 创业生态系统, 创业活力, 区域创新, 中介效应

Abstract:

In the background of "mass entrepreneurship and innovation era", it is of great significance to explore the impact of entrepreneurial ecosystem on entrepreneurial vitality and its mechanism. The specific composition of entrepreneurial ecosystem is divided into direct participants, indirect participants and entrepreneurial environment, and the corresponding evaluation index system is constructed. Based on the panel data of 96 cities with high innovation and entrepreneurship activity in China from 2015 to 2019, the development level of different components of the entrepreneurial ecosystem is measured, and a spatial econometric model is established to explore the direct and indirect impact mechanism of the entrepreneurial ecosystem on entrepreneurial vitality. The results show that there are obvious differences in the development level of the three components of the entrepreneurial ecosystem in different cities, and the entrepreneurial vitality of cities shows the characteristics of spatial agglomeration. Direct subject participation, indirect subject participation and entrepreneurial environment index all have a significant positive impact on urban entrepreneurial vitality. The evolution and improvement of entrepreneurial ecosystem can directly enhance regional entrepreneurial vitality. On the basis of intermediary effect model test, it is found that the regional innovation effect is an important mechanism for the entrepreneurial ecosystem to indirectly promote entrepreneurial vitality.

Key words: entrepreneurial ecosystem, entrepreneurial vitality, regional innovation, mediating effect

中图分类号:

F279.2

李磊, 王栋磊. 创业生态系统、区域创新与创业活力——来自96个大中城市的经验证据[J]. 新疆财经, 2023, (3): 57-68.

LI Lei, WANG Donglei. Entrepreneurial Ecosystem, Regional Innovation and Entrepreneurial Vitality—Empirical Evidence from 96 Large and Medium-Sized Cities[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2023, (3): 57-68.

图/表 8

表1

表2

表3

表4

表5

创业生态系统影响城市创业活力的估计结果"

变量	（a） Pooled OLS	（b） FEM	（c） SEM
Dpct	0.346^*** （3.514）	0.353^*** （3.313）	0.360^*** （3.118）
Ipct	0.364^*** （3.945）	0.305^*** （3.185）	0.246^** （2.433）
Eenv	0.836^*** （9.654）	0.593^*** （6.049）	0.349^** （2.437）
Pgdp	0.195^*** （4.039）	0.361^*** （4.607）	0.527^*** （5.172）
Fdvp	0.113^*** （2.919）	0.092 （0.615）	0.062 （0.019）
Npe	0.145^*** （12.133）	0.088^*** （8.285）	0.031^*** （4.445）
Indstr	0.013^*** （14.110）	0.510^*** （7.493）	0.442^*** （4.901）
Open	0.026 （1.857）	0.005 （0.870）	0.004 （0.695）
Infdvp	0.119^*** （2.885）	0.181^*** （3.556）	0.243^*** （4.227）
Tf	0.164^* （1.768）	0.086 （1.465）	0.058 （1.024）
$λ$			0.412^***
时间效应	No	Yes	Yes
个体效应	No	Yes	Yes
N	480	480	480
Adj-R²	0.608	0.615	0.632
Wald	145.632^***	153.125^***	163.431^***

表5

表6

表7

表8

参考文献 30

[1]	ROUNDY P T. Hybrid organizations and the logics of entrepreneurial ecosystems[J]. International entrepreneurship and management journal, 2017(4):1221-1237.
[2]	ISENBERG D J. How to start an entrepreneurial revolution[J]. Harvard business review, 2010(6):40-50.
[3]	SPIGEL B, HARRISON R. Toward a process theory of entrepreneurial ecosystems[J]. Strategic entrepreneurship journal, 2018(1):151-168.
[4]	CAVALLO A, GHEZZI A, BALOCCO R. Entrepreneurial ecosystem research:present debates and future directions[J]. International entrepreneurship and management journal, 2019(4):1291-1321.
[5]	CARAYANNIS E G, GRIGOROUDIS E, WURTH B. OR for entrepreneurial ecosystems:a problem-oriented review and agenda[J]. European journal of operational research, 2022(3):791-808.
[6]	欧绍华, 张志伟. 创业激情、创业拼凑与新企业绩效关系研究[J]. 科技进步与对策, 2019(7):26-32.
[7]	孙勇, 樊杰, 张亚峰, 等. 知识产权产业创业时空分布及影响因素研究:以黄河流域为例[J]. 科技进步与对策, 2021(17):51-60.
[8]	陈旭东, 刘畅. 政府创业投资引导基金带动创业了吗?[J]. 上海经济研究, 2017(11):22-32.
[9]	HAYTER C S, NELSON A, ZAYED S, et al. Conceptualizing academic entrepreneurship ecosystems:a review,analy-sis and extension of the literature[J]. The journal of technology transfer, 2018(4):1039-1082.
[10]	朱盼, 孙斌栋. 中国城市的企业家精神:时空分布与影响因素[J]. 人文地理, 2017(5):105-112.
[11]	曾婧婧, 温永林. 政府创业政策对城市创业的影响及其作用机制:基于国家创业型城市的准自然实验[J]. 经济管理, 2021(4):55-70.
[12]	叶文平, 李新春, 陈强远. 流动人口对城市创业活跃度的影响:机制与证据[J]. 经济研究, 2018(6):157-170.
[13]	高捷, 赵天舒, 栾峰. 上海中心城区“软件设计业”的空间集聚与总体分布特征:基于企业选址的分析[J]. 城市发展研究, 2021(7):105-114.
[14]	BARAKAT A. The impact of finance structure,financial leverage and profitability on industrial companies share value—Applied study on a sample of saudi industrial companies[J]. Research journal of finance and accounting, 2014(1):145-162.
[15]	陈寒松, 牟筱笛, 贾竣云. 创业企业何以提高创新绩效:基于创业学习与商业模式创新协同联动视角的QCA方法[J]. 科技进步与对策, 2020(6):19-26.
[16]	周莉, 许佳慧. 创业投资对企业技术创新能力的影响[J]. 山西财经大学学报, 2020(12):81-96.
[17]	蔡莉, 彭秀青, NAMBISAN S, 等. 创业生态系统研究回顾与展望[J]. 吉林大学社会科学学报, 2016(1):5-16+187.
[18]	尹苗苗, 王晶, 彭建娟, 等. 新企业市场进入的前因、过程及后果:一个整合框架[J]. 外国经济与管理, 2019(1):45-56.
[19]	ZAHRA S A, NAMBISAN S. Entrepreneurship and strategic thinking in business ecosystems[J]. Business horizons, 2012(3):219-229.
[20]	LI J F, GARNSEY E. Policy-driven ecosystems for new vaccine development[J]. Technovation, 2014(12):762-772.
[21]	SPIGEL B. The relational organization of entrepreneurial ecosystems[J]. Entrepreneurship theory and practice, 2017(1):49-72.
[22]	陈怡安, 赵雪苹. 制度环境与企业家精神:机制、效应及政策研究[J]. 科研管理, 2019(5):90-100.
[23]	王晓红, 李娜. 企业创新需求、高校技术转移与区域创新能力:高校科研能力的调节作用[J]. 软科学, 2021(12):1-6.
[24]	唐家龙, 周子琳, 张兴国, 等. 创新能否促进大众创业:基于微观调查与地级市匹配数据的实证研究[J]. 中国科技论坛, 2021(2):169-178.
[25]	程洪漪, 阮博, 杨诗炜, 等. 广东省科技企业孵化器发展现状与运行效率评价[J]. 科技管理研究, 2020,(11):29-37.
[26]	温忠麟, 叶宝娟. 中介效应分析:方法和模型发展[J]. 心理科学进展, 2014(5):731-745. doi: 10.3724/SP.J.1042.2014.00731
[27]	ANSELIN L. Spatial econometrics:methods and models[M]. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1988.
[28]	丁玥, 朱华晟, 贺清灿. 广东省创业活动的地区差异及其影响因素[J]. 经济地理, 2017(11):92-98.
[29]	张开迪, 吴群锋, 高建, 等. 外商直接投资对大众创业的影响[J]. 中国工业经济, 2018(12):79-96.
[30]	张杰, 周晓艳, 李勇. 要素市场扭曲抑制了中国企业R&D?[J]. 经济研究, 2011(8):78-91.

目标层1	目标层2	指标描述
直接主体参与度	创业企业融资可及性	创业企业获得投融资总额/区域GDP
直接主体参与度	技术服务共享度	市级一般公共预算支出/省级一般公共预算支出×省级公共技术服务平台投资额
间接主体参与度	政府科技投入强度	科学技术支出/一般公共预算支出
	创业政策支持度	创业引导基金数量
	科研机构人力资本支持度	期末科研和技术服务业从业人员数/期末区域从业人员数
	高校人力资本支持度	期末普通本专科在校学生数/区域总人口数
创业环境	政府管制程度	市级一般公共预算支出/省级一般公共预算支出×政府与市场关系得分
创业环境	区域人员流动性	（公路年客运量+水运年客运量+民航年客运量）/区域总人口数

变量类型	变量名称	变量符号	变量描述	平均值	标准差	最小值	最大值
被解释变量	创业活力	Ev	新增企业数/总人口数	62.0045	36.7644	14.4842	259.7519
解释变量	直接主体参与度	Dpct	直接主体参与度指数	0.0243	0.0232	0.0003	0.1380
	间接主体参与度	Ipct	间接主体参与度指数	0.0629	0.0586	0.0065	0.4121
	创业环境	Eenv	创业环境指数	0.0232	0.0312	0.0028	0.1747
中介变量	区域创新	RI	发明专利授权指数	80.9233	17.9529	66.4780	100.0000
控制变量	经济水平	Pgdp	实际GDP/总人口数	4.6739	3.7196	2.2213	15.5576
	金融水平	Fdvp	金融机构各项贷款余额/GDP	271.4949	132.2722	79.8243	388.7255
	非公有制水平	Npe	城镇私营和个体从业人员数/期末从业人员数	80.4435	12.7052	64.9294	88.2409
	产业结构	Indstr	第三产业产值/GDP	47.7695	9.1678	35.4200	80.9800
	对外开放水平	Open	外商直接投资额/GDP	4.6782	4.6312	2.0026	6.2079
	信息化水平	Infdvp	移动电话年末用户数/总人口数	126.9187	22.0176	108.0228	152.0249
	交通设施	Tf	道路面积/总人口数	7.6977	9.2839	2.6285	13.8031

年份	2015	2016	2017	2018	2019
Moran’s I	0.149^***	0.171^***	0.190^***	0.186^***	0.160^***
Z	11.174	13.048	14.345	13.996	12.118
P值	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000

模型	LM-Lag	LM-Error	Robust LM-Lag	Robust LM-Error	Huasman
统计量	10.603	52.266	0.108	62.761	19.833
P值	0.001	0.000	0.742	0.000	0.000

变量	模型（5） Ev	模型（6） RI	模型（7） Ev	模型（8） Ev	模型（9） RI	模型（10） Ev	模型（11） Ev	模型（12） RI	模型（13） Ev
Dpct	0.392^*** （3.327）	3.198^*** （4.175）	0.238^*** （3.001）
Ipct				0.273^** （2.367）	3.378^** （2.075）	0.165^** （2.252）
Eenv							0.396^*** （2.648）	3.567^*** （5.421）	0.271^** （2.548）
RI			0.048^*** （3.146）			0.032^** （1.983）			0.035^*** （5.101）
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
时间效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
个体效应	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
N	460	460	460	460	460	460	460	460	460
Adj-R²	0.582	0.541	0.570	0.533	0.535	0.612	0.513	0.651	0.624
Wald	137.30^***	147.80^***	131.79^***	133.97^***	146.98^***	167.43^***	141.05^***	149.23^***	151.30^***
Bootstrap置信区间	[0.105，0.832]			[0.062，0.146]			[0.097，0.173]
中介效应占比	39.2%			39.6%			31.5%