高质量发展理论与实践

人工智能推进高质量充分就业的理论逻辑与实践导向

  • 赵晓旭 ,
  • 肖潇
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  • 北京师范大学,北京 100875
赵晓旭(2002—),女,北京师范大学经济与工商管理学院硕士研究生,研究方向为马克思主义政治经济学;
肖潇(1986—),男,北京师范大学马克思主义学院副教授,研究方向为马克思主义政治经济学。

收稿日期: 2025-06-23

  网络出版日期: 2025-11-03

基金资助

国家社会科学基金高校思想政治理论课研究专项一般项目“习近平经济思想融入‘马克思主义基本原理’课教学研究”(23VSZ069);北京市社会科学基金重点项目“共同富裕的理论内涵、战略目标与实践路径研究”(22LLMLB029)

Theoretical Logic and Practical Orientation of Artificial Intelligence to Promote High Quality and Full Employment

  • ZHAO Xiaoxu ,
  • XIAO Xiao
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  • Beijing Normal University, Beijing 100875, China

Received date: 2025-06-23

  Online published: 2025-11-03

摘要

马克思主义政治经济学认为,技术变革能从增加就业总量、提高劳动技能与改造生产关系等多维度促进就业。在新一轮科技革命浪潮下,人工智能已成为推动我国高质量充分就业的重要引擎。其按照“技术-产业-职业-标准”的发展路径,将技术支撑体系、智能产业集群、职业发展载体和风险防范机制耦合为一个有机整体,系统性地赋能我国就业服务体系,从而为满足人民美好生活需要奠定坚实基础。但这一过程还面临着诸多挑战,如人工智能的就业替代效应、“数字泰勒主义”引致的算法控制深化、数据权属模糊带来的资本与技术合谋风险、教育转型滞后导致的结构性就业矛盾等。为此,必须坚持“两个毫不动摇”,规范和引导资本健康发展,持续壮大人工智能产业,保护数字生产要素权属,挖掘人力资本存量并提升人力资本质量,构建高质量就业服务体系,促进人工智能就业红利持续释放。

本文引用格式

赵晓旭 , 肖潇 . 人工智能推进高质量充分就业的理论逻辑与实践导向[J]. 新疆财经, 2025 , 0(5) : 5 -15 . DOI: 10.16716/j.cnki.65-1030/f.2025.05.001

Abstract

Marxist political economy holds that technological change can promote employment from multiple dimensions, such as increasing the total employment volume, improving labor skills, and transforming the relations of production. Amid the new wave of scientific and technological revolution, artificial intelligence (AI) has become a crucial engine driving high-quality and full employment in China. Following the development path of "technology - industry - occupation - standard", AI integrates the technical support system, intelligent industrial clusters, career development carriers, and risk prevention mechanisms into an organic whole. It systematically empowers China's employment service system and lays a solid foundation for meeting the people's needs for a better life. However, this process still faces many challenges. These include the employment displacement effect of AI, the deepening of algorithmic control caused by "digital Taylorism", the risk of collusion between capital and technology due to ambiguous data ownership, and structural employment contradictions resulting from the lag in education transformation.To address these issues, we must adhere to the "two unswervinglys" (to unswervingly consolidate and develop the public sector of the economy, and to unswervingly encourage, support and guide the development of the non-public sector of the economy), standardize and guide the healthy development of capital, continue to strengthen the AI industry, protect the ownership of digital production factors, tap into the stock of human capital and improve its quality, build a high-quality employment service system, and promote the sustained release of AI-driven employment dividends.

参考文献

[1] 陈忠. 马克思的“机器体系”思想及其方法论意蕴[J]. 马克思主义研究, 2024(1):114-121.
[2] 黄先海, 虞柳明. 人工智能与新质生产力:逻辑、现实境遇与政策取向[J]. 东南学术, 2025(1):125-137.
[3] 布雷弗曼. 劳动与垄断资本:二十世纪中劳动的退化[M]. 方生, 朱基俊, 吴忆萱, 等,译. 北京: 商务印书馆,1978.
[4] 布朗, 劳德, 艾什顿. 全球拍卖[M].许竞,译. 长沙: 湖南科学技术出版社, 2014.
[5] 北京大学平台经济创新与治理课题组. 平台经济:创新、治理与繁荣[M]. 北京: 中信出版社, 2022.
[6] 蔡昉. 人工智能、数字经济和就业创造[J]. 中国劳动, 2025(1):5-15.
[7] 丁述磊, 戚聿东, 刘翠花. 高质量充分就业的理论内涵、市场效应与推进方略[J]. 社会科学辑刊, 2024(6):67-77.
[8] 孙宗岭. 《资本论》视域下人工智能“机器换人”就业替代效应与创造效应三论[J]. 山东财经大学学报, 2023 (4):5-11.
[9] 王林辉, 钱圆圆, 周慧琳, 等. 人工智能技术冲击和中国职业变迁方向[J]. 管理世界, 2023(11):74-95.
[10] 李楠, 李清洪. 人工智能时代就业市场新形态、新问题及规范化发展进路[J]. 福建论坛(人文社会科学版), 2024(11):48-62.
[11] 沈坤荣, 林剑威. 人工智能赋能产业变革的机制与推进路径[J]. 经济纵横, 2025(1):55-65.
[12] 程永杰, 黄再胜. 人工智能技术进步对就业的影响:基于马克思主义理论研究视角[J]. 改革与战略, 2020(10): 63-76.
[13] 郭凯明. 人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 管理世界, 2019(7):60-77.
[14] 孙早, 侯玉琳. 工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J]. 中国工业经济, 2019(5):61-79.
[15] 刘红英, 黄旭, 朱琪. 人工智能、技能培训与劳动者工资差距[J]. 中央财经大学学报, 2024(11):103-116.
[16] 周圆. 数字时代算法用工管理对劳动法的挑战及应对[J]. 法制与社会发展, 2024(6):129-146.
[17] 何勤, 董晓雨, 朱晓妹. 人工智能引发劳动关系变革:系统重构与治理框架[J]. 中国人力资源开发, 2022(1): 134-148.
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