Finance & Economics of Xinjiang ›› 2024, Vol. 0 ›› Issue (6): 5-17.DOI: 10.16716/j.cnki.65-1030/f.2024.06.001
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ZHU Wentao, YOU Wenhui, LI Hong
Received:2024-04-28
Online:2025-01-02
Published:2024-12-25
朱文涛, 游文慧, 李宏
作者简介:朱文涛(1988—),男,集美大学财经学院副教授,研究方向为产业经济学、区域经济学;基金资助:CLC Number:
ZHU Wentao, YOU Wenhui, LI Hong. Effects and Mechanisms of High Speed Railways on County-Level Carbon Emissions in China[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2024, 0(6): 5-17.
朱文涛, 游文慧, 李宏. 高铁开通对我国县域碳排放的影响研究[J]. 新疆财经, 2024, 0(6): 5-17.
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URL: https://bjb.xjufe.edu.cn/EN/10.16716/j.cnki.65-1030/f.2024.06.001
| 变量名称 | 变量符号 | 观测值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 碳排放水平 | lnCO2 | 20160 | 1.190 | -18.421 | 3.182 |
| 高铁开通 | HSR×Post | 20160 | 0.229 | 0.000 | 1.000 |
| 经济规模 | lngdp | 20160 | 0.756 | -4.299 | 3.225 |
| 产业结构 | lnindus | 20160 | 0.478 | -10.491 | 4.697 |
| 政府干预 | lngov | 20160 | 1.162 | 8.764 | 16.855 |
| 人口密度 | lndensity | 20160 | 1.328 | -11.148 | 0.817 |
| 金融发展水平 | lnfina | 20160 | 1.097 | -0.779 | 19.876 |
| 市场潜力 | lnMP | 20160 | 1.331 | 5.756 | 15.030 |
| 产业结构升级 | Up_index | 20160 | 0.173 | 0.636 | 9.495 |
| 全要素生产率 | TFP | 15680 | 0.013 | 0.852 | 1.185 |
| 变量名称 | 变量符号 | 观测值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 碳排放水平 | lnCO2 | 20160 | 1.190 | -18.421 | 3.182 |
| 高铁开通 | HSR×Post | 20160 | 0.229 | 0.000 | 1.000 |
| 经济规模 | lngdp | 20160 | 0.756 | -4.299 | 3.225 |
| 产业结构 | lnindus | 20160 | 0.478 | -10.491 | 4.697 |
| 政府干预 | lngov | 20160 | 1.162 | 8.764 | 16.855 |
| 人口密度 | lndensity | 20160 | 1.328 | -11.148 | 0.817 |
| 金融发展水平 | lnfina | 20160 | 1.097 | -0.779 | 19.876 |
| 市场潜力 | lnMP | 20160 | 1.331 | 5.756 | 15.030 |
| 产业结构升级 | Up_index | 20160 | 0.173 | 0.636 | 9.495 |
| 全要素生产率 | TFP | 15680 | 0.013 | 0.852 | 1.185 |
| 变量 | lnCO2 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| (a) | (b) | (c) | (d) | (e) | (f) | |
| HSR×Post | -0.068*** (0.009) | -0.069*** (0.009) | -0.073*** (0.009) | -0.070*** (0.009) | -0.076*** (0.009) | -0.073*** (0.009) |
| lngov | 0.050*** (0.018) | 0.094*** (0.021) | 0.244*** (0.027) | 0.234*** (0.026) | 0.245*** (0.030) | |
| lnindus | 0.225*** (0.025) | 0.160*** (0.022) | 0.136*** (0.022) | 0.130*** (0.022) | ||
| lngdp | 0.303*** (0.021) | 0.310*** (0.025) | 0.342*** (0.034) | |||
| lndensity | 0.531*** (0.081) | 0.488*** (0.076) | ||||
| lnfina | -0.066** (0.033) | |||||
| 常数项 | 0.107*** (0.003) | 0.183*** (0.026) | 0.480*** (0.052) | -3.333*** (0.247) | -1.244** (0.489) | -1.253** (0.542) |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 |
| R2 | 0.894 | 0.894 | 0.896 | 0.898 | 0.899 | 0.900 |
| 变量 | lnCO2 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| (a) | (b) | (c) | (d) | (e) | (f) | |
| HSR×Post | -0.068*** (0.009) | -0.069*** (0.009) | -0.073*** (0.009) | -0.070*** (0.009) | -0.076*** (0.009) | -0.073*** (0.009) |
| lngov | 0.050*** (0.018) | 0.094*** (0.021) | 0.244*** (0.027) | 0.234*** (0.026) | 0.245*** (0.030) | |
| lnindus | 0.225*** (0.025) | 0.160*** (0.022) | 0.136*** (0.022) | 0.130*** (0.022) | ||
| lngdp | 0.303*** (0.021) | 0.310*** (0.025) | 0.342*** (0.034) | |||
| lndensity | 0.531*** (0.081) | 0.488*** (0.076) | ||||
| lnfina | -0.066** (0.033) | |||||
| 常数项 | 0.107*** (0.003) | 0.183*** (0.026) | 0.480*** (0.052) | -3.333*** (0.247) | -1.244** (0.489) | -1.253** (0.542) |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 |
| R2 | 0.894 | 0.894 | 0.896 | 0.898 | 0.899 | 0.900 |
| 变量 | 以县域平均坡度为工具变量 | 以“在1961年是否通铁路”为工具变量 | ||
|---|---|---|---|---|
| HSR×Post | lnCO2 | HSR×Post | lnCO2 | |
| (a) | (b) | (c) | (d) | |
| HSR×Post | -2.889*** (0.359) | -0.123*** (0.024) | ||
| 坡度×2014年虚拟变量 | -0.015*** (0.003) | |||
| 坡度×2015年虚拟变量 | -0.024*** (0.003) | |||
| 坡度×2016年虚拟变量 | -0.026*** (0.003) | |||
| 坡度×2017年虚拟变量 | -0.028*** (0.003) | |||
| 坡度×2018年虚拟变量 | -0.033*** (0.004) | |||
| 坡度×2019年虚拟变量 | -0.048*** (0.004) | |||
| IV | 0.908*** (0.004) | |||
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 |
| Kleibergen-Paap rk LM 统计值 | 56.264*** | |||
| Cragg-Donald Wald F 统计值 | 39.795 | |||
| 第一阶段 F 统计值 | 56.26 | 46647 | ||
| Hansen J 统计值 | 0.167 | |||
| 变量 | 以县域平均坡度为工具变量 | 以“在1961年是否通铁路”为工具变量 | ||
|---|---|---|---|---|
| HSR×Post | lnCO2 | HSR×Post | lnCO2 | |
| (a) | (b) | (c) | (d) | |
| HSR×Post | -2.889*** (0.359) | -0.123*** (0.024) | ||
| 坡度×2014年虚拟变量 | -0.015*** (0.003) | |||
| 坡度×2015年虚拟变量 | -0.024*** (0.003) | |||
| 坡度×2016年虚拟变量 | -0.026*** (0.003) | |||
| 坡度×2017年虚拟变量 | -0.028*** (0.003) | |||
| 坡度×2018年虚拟变量 | -0.033*** (0.004) | |||
| 坡度×2019年虚拟变量 | -0.048*** (0.004) | |||
| IV | 0.908*** (0.004) | |||
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 |
| Kleibergen-Paap rk LM 统计值 | 56.264*** | |||
| Cragg-Donald Wald F 统计值 | 39.795 | |||
| 第一阶段 F 统计值 | 56.26 | 46647 | ||
| Hansen J 统计值 | 0.167 | |||
| 变量 | lnCO2 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| (a) | (b) | (c) | (d) | (e) | (f) | |
| HSR×Post | -0.036*** (0.007) | -0.036*** (0.007) | -0.039*** (0.007) | -0.038*** (0.007) | -0.042*** (0.007) | -0.046*** (0.007) |
| lngov | -0.017 (0.011) | 0.017 (0.013) | 0.135*** (0.014) | 0.130*** (0.014) | 0.113*** (0.016) | |
| lnindus | 0.169*** (0.016) | 0.115*** (0.015) | 0.100*** (0.015) | 0.107*** (0.013) | ||
| lngdp | 0.239*** (0.011) | 0.243*** (0.014) | 0.203*** (0.014) | |||
| lndensity | 0.320*** (0.051) | 0.372*** (0.046) | ||||
| lnfina | 0.084*** (0.013) | |||||
| 常数项 | 0.159*** (0.002) | 0.133*** (0.016) | 0.357*** (0.034) | -2.665*** (0.141) | -1.437*** (0.314) | -1.457*** (0.261) |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 19734 | 19734 | 19734 | 19734 | 19734 | 19734 |
| R2 | 0.959 | 0.959 | 0.960 | 0.962 | 0.962 | 0.963 |
| 变量 | lnCO2 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| (a) | (b) | (c) | (d) | (e) | (f) | |
| HSR×Post | -0.036*** (0.007) | -0.036*** (0.007) | -0.039*** (0.007) | -0.038*** (0.007) | -0.042*** (0.007) | -0.046*** (0.007) |
| lngov | -0.017 (0.011) | 0.017 (0.013) | 0.135*** (0.014) | 0.130*** (0.014) | 0.113*** (0.016) | |
| lnindus | 0.169*** (0.016) | 0.115*** (0.015) | 0.100*** (0.015) | 0.107*** (0.013) | ||
| lngdp | 0.239*** (0.011) | 0.243*** (0.014) | 0.203*** (0.014) | |||
| lndensity | 0.320*** (0.051) | 0.372*** (0.046) | ||||
| lnfina | 0.084*** (0.013) | |||||
| 常数项 | 0.159*** (0.002) | 0.133*** (0.016) | 0.357*** (0.034) | -2.665*** (0.141) | -1.437*** (0.314) | -1.457*** (0.261) |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 19734 | 19734 | 19734 | 19734 | 19734 | 19734 |
| R2 | 0.959 | 0.959 | 0.960 | 0.962 | 0.962 | 0.963 |
| 变量 | 更换解释变量 | 缩短样本考察时间区间 | |
|---|---|---|---|
| lnCO2_1 | lnCO2_2 | lnCO2 | |
| (a) | (b) | (c) | |
| HSR×Post | -0.073*** (0.009) | -0.073*** (0.009) | -0.033*** (0.008) |
| 常数项 | -6.009*** (0.357) | -1.253** (0.542) | -0.454 (0.373) |
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 20160 | 20160 | 14515 |
| R2 | 0.947 | 0.815 | 0.946 |
| 变量 | 更换解释变量 | 缩短样本考察时间区间 | |
|---|---|---|---|
| lnCO2_1 | lnCO2_2 | lnCO2 | |
| (a) | (b) | (c) | |
| HSR×Post | -0.073*** (0.009) | -0.073*** (0.009) | -0.033*** (0.008) |
| 常数项 | -6.009*** (0.357) | -1.253** (0.542) | -0.454 (0.373) |
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 20160 | 20160 | 14515 |
| R2 | 0.947 | 0.815 | 0.946 |
| 变量 | lnCO2 | |||
|---|---|---|---|---|
| 地理位置 | 经济特征 | |||
| 是否为中心城市下辖县 | 与中心城市距离远近 | 是否为百强县 | 是否为人口大县 | |
| (a) | (b) | (c) | (d) | |
| HSR×Post | -0.070*** (0.009) | -0.038*** (0.010) | -0.068*** (0.009) | 0.001 (0.016) |
| HSR×Post×Dcent | -0.522*** (0.024) | |||
| HSR×Post×Disc | 0.026*** (0.004) | |||
| HSR×Post×Dtop | -0.092*** (0.023) | |||
| HSR×Post×Dpop | -0.099*** (0.018) | |||
| 常数项 | -1.253** (0.542) | -1.250** (0.540) | -1.260** (0.542) | -1.247** (0.541) |
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 |
| R2 | 0.900 | 0.900 | 0.900 | 0.900 |
| 变量 | lnCO2 | |||
|---|---|---|---|---|
| 地理位置 | 经济特征 | |||
| 是否为中心城市下辖县 | 与中心城市距离远近 | 是否为百强县 | 是否为人口大县 | |
| (a) | (b) | (c) | (d) | |
| HSR×Post | -0.070*** (0.009) | -0.038*** (0.010) | -0.068*** (0.009) | 0.001 (0.016) |
| HSR×Post×Dcent | -0.522*** (0.024) | |||
| HSR×Post×Disc | 0.026*** (0.004) | |||
| HSR×Post×Dtop | -0.092*** (0.023) | |||
| HSR×Post×Dpop | -0.099*** (0.018) | |||
| 常数项 | -1.253** (0.542) | -1.250** (0.540) | -1.260** (0.542) | -1.247** (0.541) |
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 |
| R2 | 0.900 | 0.900 | 0.900 | 0.900 |
| 变量 | 经济效率改善机制 | 产业结构升级机制 | 市场潜力提升机制 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| TFP | lnCO2 | Up_index | lnCO2 | lnMP | lnCO2 | |
| (a) | (b) | (c) | (d) | (e) | (f) | |
| HSR×Post | 0.003*** (0.001) | -0.046*** (0.009) | 0.017*** (0.005) | -0.070*** (0.008) | 0.004** (0.002) | -0.072*** (0.009) |
| TFP | -0.792* (0.429) | |||||
| Up_index | -0.178*** (0.052) | |||||
| lnMP | -0.203*** (0.061) | |||||
| 常数项 | 0.937*** (0.017) | -1.185 (0.762) | 4.581*** (0.960) | -0.439 (0.433) | -1.308*** (0.083) | -1.518*** (0.542) |
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 15680 | 15680 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 |
| R2 | 0.305 | 0.906 | 0.703 | 0.900 | 0.997 | 0.900 |
| 变量 | 经济效率改善机制 | 产业结构升级机制 | 市场潜力提升机制 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| TFP | lnCO2 | Up_index | lnCO2 | lnMP | lnCO2 | |
| (a) | (b) | (c) | (d) | (e) | (f) | |
| HSR×Post | 0.003*** (0.001) | -0.046*** (0.009) | 0.017*** (0.005) | -0.070*** (0.008) | 0.004** (0.002) | -0.072*** (0.009) |
| TFP | -0.792* (0.429) | |||||
| Up_index | -0.178*** (0.052) | |||||
| lnMP | -0.203*** (0.061) | |||||
| 常数项 | 0.937*** (0.017) | -1.185 (0.762) | 4.581*** (0.960) | -0.439 (0.433) | -1.308*** (0.083) | -1.518*** (0.542) |
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 年份/地区效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 观测值 | 15680 | 15680 | 20160 | 20160 | 20160 | 20160 |
| R2 | 0.305 | 0.906 | 0.703 | 0.900 | 0.997 | 0.900 |
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