中巴产能合作绩效评价与宏观经济效应研究

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2023.01.007

摘要/Abstract

摘要：

目前，中国和巴基斯坦产能合作项目已扩展至交通基础设施、电力等多个领域，两国产业合作全面升级。文章以2000年—2019年相关数据为样本，从经济、产业、产能合作、基础设施、技术、社会、制度和金融等层面构建中巴产能合作绩效评价体系，分析研究中巴产能合作绩效及其对巴基斯坦宏观经济的效应。研究发现：2000年—2019年中巴产能合作综合绩效值总体呈上升趋势，其中产能合作绩效在2013年中巴经济走廊启动建设后显著提升，有效推动了巴基斯坦经济、社会、产业、基础设施等发展；中巴产能合作对巴基斯坦宏观经济产生了显著的促进效应。为促进中巴产能合作提质增效，今后应加强中巴产能合作政策支持和服务保障体系建设，建立规范高效的合作运行机制，加强金融保障体系建设，创新商业运行模式，推动中巴产能合作融入全球价值链分工。

关键词: 中巴, 产能合作, 绩效评价, 宏观经济效应, “一带一路”倡议

Abstract:

Nowadays, the capacity cooperation projects between China and Pakistan have been expanded to transport infrastructure, electricity and other fields, and the industrial cooperation between two countries has been comprehensively upgraded. Based on the relevant data from 2000 to 2019, the paper constructs the performance evaluation system of Sino-Pakistan capacity cooperation from the aspects of economy, industry, capacity cooperation, infrastructure, technology, society, system and finance, and analyzes and studies the performance of Sino-Pakistan capacity cooperation and its impact on Pakistan's macro-economy. The study finds that the comprehensive performance of Sino-Pakistan capacity cooperation shows the overall trend is upward from 2000 to 2019, and the performance of capacity cooperation has been significantly improved after the construction of the Sino-Pakistan Economic Corridor was launched in 2013, which effectively promotes the economic, social, industrial and infrastructure development of Pakistan. Sino-Pakistan capacity cooperation has produced a significant promotional effect on macro-economy in Pakistan. To promote the quality and efficiency of Sino-Pakistan capacity cooperation, it is of great necessity to strengthen the policy support and service guarantee system construction, establish a standardized and efficient cooperation mechanism, strengthen the construction of financial guarantee system, innovate the business operation mode of China Pakistan capacity cooperation to promote the integration of Sino-Pakistan capacity cooperation into the global value chain division of labor.

Key words: Sino-Pakistan, capacity cooperation, performance appraisal, macroeconomic effects, the Belt and Road Initiative

中图分类号:

F752.8

杨习铭, 高志刚, 韩延玲. 中巴产能合作绩效评价与宏观经济效应研究[J]. 新疆财经, 2023, (1): 68-80.

YANG Ximing, GAO Zhigang, HAN Yanling. A Study of Performance Evaluation and Macroeconomic Effect of Sino-Pakistan Capacity Cooperation[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2023, (1): 68-80.

图/表 14

表1

中巴产能合作对巴基斯坦绩效综合评价指标体系"

目标层	分类层	指标层	单位	指标方向	权重
产能合作绩效	经济层面（0.1310）	人均GDP 国内生产总值（GDP） GDP增长率居民最终消费支出占GDP的比例货物和服务出口占GDP的比例固定资本形成总额占GDP的比例	亿美元亿美元 % % % %	正向正向正向正向正向正向	0.0235 0.0247 0.0184 0.0249 0.0190 0.0205
	产业层面（0.1046）	工业增加值工业就业人数制造业增加值占GDP的比例中高技术产业增加值占制造业增加值的比例服务业增加值占GDP的比例	亿美元人 % % %	正向正向正向正向正向	0.0238 0.0295 0.0183 0.0156 0.0174
	产能合作层面（0.1239）	对外承包工程业务营业额年末在境外从事承包工程的人员数量年末在境外从事劳务合作的人员数量中国对巴基斯坦直接投资流量中国对巴基斯坦进出口额	亿美元人人亿美元亿美元	正向正向正向正向正向	0.0320 0.0248 0.0136 0.0204 0.0331
	基础设施层面（0.1327）	航空运输货运量铁路货运量移动电话用户数互联网个人用户数占总人口的比例用电人口占总人口的比例发电量	百万吨/公里百万吨/公里人 % % 十亿千瓦时	正向正向正向正向正向正向	0.0242 0.0199 0.0363 0.0191 0.0146 0.0186
	技术层面（0.1114）	工业设计应用数量居民专利申请数量在科技学术期刊上发表的论文数研发支出占GDP的比例中高技术产品出口占制成品出口的比例	个个篇 % %	正向正向正向正向正向	0.0210 0.0280 0.0290 0.0183 0.0151
	社会层面（0.1491）	城镇化率人口增长率高等教育毛入学率政府教育支出占GDP的比例医院床位数人均国内私人卫生支出	% % % % 个美元	正向负向正向正向正向正向	0.0239 0.0202 0.0311 0.0258 0.0203 0.0278
	制度层面（0.1510）	商业自由度贸易自由度投资自由度政府效率话语权法治水平	指数指数指数指数指数指数	正向正向正向正向正向正向	0.0363 0.0211 0.0169 0.0327 0.0251 0.0189
	金融层面（0.0964）	广义货币占GDP的比例实际利率净国内信贷 ATM机数量	% % 美元台	正向负向正向正向	0.0203 0.0156 0.0270 0.0335

表1

图1

表2

表3

表4

ADF单位根检验结果"

变量	检验类型（c，t，k）	ADF 统计量	各显著性水平下的临界值			是否平稳
变量	检验类型（c，t，k）	ADF 统计量	10%	5%	1%	是否平稳
$l n G D P$	（0，0，0）	-1.143718	-1.607051	-1.960171	-2.692358	非平稳
$Δ l n G D P$	（0，0，0）	-3.744542	-1.606610^*	-1.961409^*	-2.699769^*	平稳
$l n C P I$	（0，0，0）	-0.711588	-1.607051	-1.960171	-2.692358	非平稳
$Δ l n C P I$	（0，0，0）	-6.254888	-1.606610^*	-1.961409^*	-2.699769^*	平稳
$l n F T R$	（0，0，0）	-0.523337	-1.607051	-1.960171	-2.692358	非平稳
$Δ l n F T R$	（0，0，0）	-2.910229	-1.606610^*	-1.961409^*	-2.699769^*	平稳
$l n P R O$	（0，0，0）	3.003039	-1.607051	-1.960171	-2.692358	非平稳
$Δ l n P R O$	（0，0，0）	-3.004955	-1.60661^*	-1.961409^*	-2.699769^*	平稳
$l n T X$	（0，0，1）	-1.815080	-2.660551	-3.040391	-3.857386	非平稳
$Δ l n T X$	（0，0，1）	-3.804825	-2.655194^*	-3.029970^*	-3.831511	平稳
$l n O F D I$	（0，0，1）	-2.775018	-2.655194^*	-3.029970	-3.831511	非平稳
$Δ l n O F D I$	（0，0，1）	-5.510611	-2.660551^*	-3.040391^*	-3.857386^*	平稳

表4

图2

表5

表6

表7

表8

格兰杰检验结果"

假定条件	F值	P值
$l n$ FTR不是 $l n$ PRO的格兰杰原因	3.72695	0.0526^*
$l n$ PRO不是 $l n$ FTR的格兰杰原因	4.06687	0.0425^**
$l n$ PRO不是 $l n$ TX的格兰杰原因	3.49749	0.0609^*
$l n$ TX不是 $l n$ PRO的格兰杰原因	4.55648	0.0317^**
$l n$ PRO不是 $l n$ OFDI的格兰杰原因	1.55311	0.2484
$l n$ OFDI不是 $l n$ PRO的格兰杰原因	5.49941	0.0186^**
$l n$ GDP不是 $l n$ CPI的格兰杰原因	5.82629	0.0156^**
$l n$ CPI不是 $l n$ GDP的格兰杰原因	0.41159	0.6709
$l n$ FTR不是 $l n$ CPI的格兰杰原因	0.21594	0.8086
$l n$ CPI不是 $l n$ FTR的格兰杰原因	3.66624	0.0546^*

表8

图3

表9

表10

表11

参考文献 24

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目标层	分类层	指标层	单位	指标方向	权重
产能合作绩效	经济层面（0.1310）	人均GDP 国内生产总值（GDP） GDP增长率居民最终消费支出占GDP的比例货物和服务出口占GDP的比例固定资本形成总额占GDP的比例	亿美元亿美元 % % % %	正向正向正向正向正向正向	0.0235 0.0247 0.0184 0.0249 0.0190 0.0205
	产业层面（0.1046）	工业增加值工业就业人数制造业增加值占GDP的比例中高技术产业增加值占制造业增加值的比例服务业增加值占GDP的比例	亿美元人 % % %	正向正向正向正向正向	0.0238 0.0295 0.0183 0.0156 0.0174
	产能合作层面（0.1239）	对外承包工程业务营业额年末在境外从事承包工程的人员数量年末在境外从事劳务合作的人员数量中国对巴基斯坦直接投资流量中国对巴基斯坦进出口额	亿美元人人亿美元亿美元	正向正向正向正向正向	0.0320 0.0248 0.0136 0.0204 0.0331
	基础设施层面（0.1327）	航空运输货运量铁路货运量移动电话用户数互联网个人用户数占总人口的比例用电人口占总人口的比例发电量	百万吨/公里百万吨/公里人 % % 十亿千瓦时	正向正向正向正向正向正向	0.0242 0.0199 0.0363 0.0191 0.0146 0.0186
	技术层面（0.1114）	工业设计应用数量居民专利申请数量在科技学术期刊上发表的论文数研发支出占GDP的比例中高技术产品出口占制成品出口的比例	个个篇 % %	正向正向正向正向正向	0.0210 0.0280 0.0290 0.0183 0.0151
	社会层面（0.1491）	城镇化率人口增长率高等教育毛入学率政府教育支出占GDP的比例医院床位数人均国内私人卫生支出	% % % % 个美元	正向负向正向正向正向正向	0.0239 0.0202 0.0311 0.0258 0.0203 0.0278
	制度层面（0.1510）	商业自由度贸易自由度投资自由度政府效率话语权法治水平	指数指数指数指数指数指数	正向正向正向正向正向正向	0.0363 0.0211 0.0169 0.0327 0.0251 0.0189
	金融层面（0.0964）	广义货币占GDP的比例实际利率净国内信贷 ATM机数量	% % 美元台	正向负向正向正向	0.0203 0.0156 0.0270 0.0335

年份	经济层面	产业层面	产能合作层面	基础设施层面	技术层面	社会层面	制度层面	金融层面	绩效评价值
2000	0.580	0.440	0.520	0.556	0.470	0.649	0.647	0.389	4.251
2001	0.590	0.457	0.519	0.587	0.487	0.636	0.677	0.392	4.344
2002	0.571	0.473	0.524	0.590	0.484	0.642	0.735	0.401	4.419
2003	0.607	0.475	0.533	0.602	0.508	0.654	0.776	0.410	4.565
2004	0.625	0.434	0.533	0.624	0.516	0.645	0.767	0.411	4.554
2005	0.666	0.452	0.542	0.637	0.544	0.691	0.772	0.421	4.725
2006	0.681	0.504	0.556	0.668	0.524	0.783	0.838	0.452	5.006
2007	0.671	0.518	0.605	0.658	0.549	0.784	0.807	0.473	5.064
2008	0.677	0.530	0.588	0.676	0.573	0.745	0.749	0.462	4.999
2009	0.652	0.519	0.577	0.679	0.490	0.744	0.757	0.449	4.869
2010	0.637	0.529	0.601	0.690	0.568	0.739	0.793	0.479	5.035
2011	0.645	0.522	0.606	0.663	0.601	0.743	0.744	0.457	4.981
2012	0.664	0.543	0.611	0.661	0.553	0.748	0.749	0.506	5.035
2013	0.670	0.554	0.631	0.674	0.574	0.776	0.753	0.515	5.147
2014	0.672	0.552	0.688	0.670	0.585	0.790	0.765	0.524	5.246
2015	0.672	0.573	0.683	0.682	0.585	0.801	0.776	0.547	5.319
2016	0.681	0.572	0.733	0.704	0.596	0.829	0.745	0.576	5.435
2017	0.705	0.591	0.790	0.734	0.609	0.834	0.777	0.576	5.616
2018	0.738	0.604	0.762	0.749	0.659	0.835	0.739	0.596	5.683
2019	0.699	0.617	0.779	0.761	0.666	0.842	0.739	0.605	5.709
变动情况	0.119	0.177	0.259	0.206	0.196	0.193	0.092	0.216	1.458

变量	GDP	CPI	FTR	PRO	TX	OFDI
均值	4.25	1.91	12.38	34.39	98.63	263.90
最大值	7.55	8.26	15.17	113.38	200.84	1014.26
最小值	0.99	-2.68	8.26	3.20	11.62	-198.73
标准差	1.80	2.74	1.97	36.46	68.15	334.00
观测值	20	20	20	20	20	20

Lag	LogL	LR	FPE	AIC	SC	HQ
0	-69.82619	NA	0.042932	8.202910	8.400770	8.230192
1	-8.260474	88.92826^*	0.000288	3.140053	4.129355	3.276464
2	15.97083	24.23130	0.000161^*	2.225464^*	4.006207^*	2.471004^*

Lag	LogL	LR	FPE	AIC	SC	HQ
0	-71.42641	NA	0.051286	8.380712	8.578573	8.407995
1	-8.368047	91.08431^*	0.000292	3.152005	4.141307	3.288417
2	17.22699	25.59504	0.000140^*	2.085890^*	3.866633^*	2.331430^*