高质量发展视阈下基本公共服务均等化的实现路径

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2022.01.005

摘要/Abstract

摘要：

我国经济已由高速增长阶段迈向高质量发展阶段,在这一阶段,基本公共服务均等化因与高质量发展新理念存在密切的内在联系,因而势必会发挥助力。本文采用定性与定量相结合的方法对我国2007年—2019年省级相关数据加以测算,研究发现：多年来在各级政府的重视和积极作为下,我国基本公共服务均等化水平整体上有所提升,可差异化问题依然存在,且在不同地区之间以及部分基本公共服务项目上均有所体现。基本公共服务的差异化表现与高质量发展相矛盾,因而今后应以经济高质量转变为契机,调整政府间财政关系,完善转移支付调节功能,改善基本公共服务均等化的配套社会环境,攻破基本公共服务均等化薄弱环节,持续推动基本公共服务均等化,助推经济高质量发展。

关键词: 高质量发展, 基本公共服务, 均等化, 转移支付, 公共基础设施服务均等化

Abstract:

China's economy has moved from a stage of high-speed growth to a stage of high-quality development. In this process, equalization of basic public services is closely related to high-quality development, and it is bound to play a supporting role. By using qualitative and quantitative methods, and through empirical calculation of provincial data from 2007 to 2019 in China, this paper finds out that the overall level of basic public services has been improved thanks to years of attention and efforts of government. However, the differences persist, and are reflected in different regions and in some basic public service projects. This paper further analyzes the contradiction between the differentiation phenomenon and the concept of high quality development. Some important ways to optimize the equalization of basic public services in China are put forward to boost high-quality development.

Key words: high-quality development, basic public services, equalization, transfer payment, equal access to public infrastructure services

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图/表 5

表1

基本公共服务均等化评价指标体系"

指标		数据来源和指标说明
一级指标	二级指标	数据来源和指标说明
基本公共教育（B₁）	每十万人口小学在校人数（C₁）	正向指标;2008年后数据来源于国家统计局,2007年数据通过公式计算得出,即每十万人口小学（初中）在校人数=当年小学（初中）在校生数（人）/[当年常住总人口（10万人）]
基本公共教育（B₁）	每十万人口初中在校人数（C₂）
基本医疗卫生（B₂）	孕产妇死亡率（C₃）	负向指标,单位为1/100000;数据来源于各省区市统计年鉴、卫生应急体系建设与发展规划、医疗卫生服务体系规划和财政厅官方网站等
基本医疗卫生（B₂）	每十万人口医疗卫生机构数（C₄）	正向指标;医疗卫生机构数来源于国家统计局,再以常住人口折算为人均数
基本公共文化体育（B₃）	广播电视综合人口覆盖率（C₅）	正向指标,数据来源于国家统计局
	每十万人口公共图书馆年流通人次（C₆）	正向指标;公共图书馆年流通人次数据2007年来源于《中国社会统计年鉴》,2008年后来源于国家统计局,再以常住人口折算为人均数
	每十万人口博物馆年参观人次（C₇）	正向指标;博物馆年参观人次2007年—2009年数据来源于《中国文化文物统计年鉴》,2010年后来源于《中国统计年鉴》,再以常住人口折算为人均数
	人均地方财政文化体育与传媒支出（C₈）	正向指标;地方财政文化体育与传媒支出数据来源于《中国统计年鉴》,再以常住人口折算为人均数
基本社会服务（B₄）	每十万人口社区卫生机构床位数（C₉）	正向指标;社区卫生机构床位数来源于国家统计局,再以常住人口折算为人均数
基本社会服务（B₄）	人均地方财政城乡社区事务支出（C₁₀）	正向指标;地方财政城乡社区事务支出数据来源于国家统计局,再以常住人口折算为人均数
基本住房保障（B₅）	人均地方财政住房保障支出（C₁₁）	正向指标;地方财政住房保障支出数据2010年前来源于《中国财政年鉴》,2011年后来源于国家统计局,再以常住人口折算为人均数
基本就业保障（B₆）	每十万人口城镇新增就业人数（C₁₂）	正向指标;城镇新增就业人数来源于各省区市国民经济与社会发展统计公报、人力资源和社会保障事业发展公报、政府工作报告以及《中国人力资源和社会保障年鉴》,再以常住人口折算为人均数
基本就业保障（B₆）	城镇登记失业率（C₁₃）	负向指标,数据来源于国家数据网
基本社会保险（B₇）	基本养老保险参保率（C₁₄）	正向指标;计算公式为：基本养老保险参保率=（年末参加城镇职工基本养老保险人数+年末参加城乡居民基本养老保险人数）/（15周岁以上人数-高中及高中以上在校生数）,或（年末城镇基本养老保险参保人数+新型农村养老保险参保人数）/（15周岁以上人数-高中及高中以上在校生数）;相关数据来源于《中国人力资源和社会保障年鉴》、各省区市国民经济与社会发展公报、人力资源和社会保障统计公报等
基本社会保险（B₇）	基本医疗保险参保率（C₁₅）	正向指标;计算公式为：基本医疗保险参保率=（年末参加城镇职工基本医疗保险人数+年末参加城乡居民基本医疗保险人数）/地区总人口,或（城镇基本医疗保险参保人数+新农合人数）/地区总人口;数据来源于《中国人力资源和社会保障统计年鉴》《中国卫生健康统计年鉴》,以及各省区市政府工作报告、人力资源和社会保障统计公报等

表1

表2

基本公共服务均等化评价指标组合权重"

一级指标层B	二级指标层C	权重
一级指标层B	二级指标层C	层次分析法	熵值法	组合法
$B 1$	$C 1$	0.0387	0.0437	0.0502
$B 1$	$C 2$	0.0313	0.0348	0.0403
$B 2$	$C 3$	0.0720	0.0291	0.0559
$B 2$	$C 4$	0.0480	0.0384	0.0524
$B 3$	$C 5$	0.0204	0.1236	0.0613
	$C 6$	0.0035	0.0189	0.0100
	$C 7$	0.0151	0.0651	0.0383
	$C 8$	0.0110	0.1246	0.0452
$B 4$	$C 9$	0.0209	0.0534	0.0408
$B 4$	$C 10$	0.0091	0.1719	0.0483
$B 5$	$C 11$	0.1700	0.1031	0.1615
$B 6$	$C 12$	0.1556	0.0676	0.1251
$B 6$	$C 13$	0.1244	0.0604	0.1057
$B 7$	$C 14$	0.1756	0.0384	0.1002
$B 7$	$C 15$	0.1044	0.0270	0.0648

表2

表3

表4

表5

2007年—2019年间各基本公共服务二级指标熵值法权重分布情况"

指标层		2007年	2009年	2011年	2013年	2015年	2017年	2019年
$B 1$	$C 1$	0.0246	0.0410	0.0437	0.0526	0.0465	0.0468	0.0521
$B 1$	$C 2$	0.0256	0.0270	0.0353	0.0457	0.0401	0.0347	0.0362
$B 2$	$C 3$	0.0209	0.0269	0.0212	0.0180	0.0207	0.0326	0.0260
$B 2$	$C 4$	0.0522	0.0297	0.0355	0.0377	0.0372	0.0378	0.0363
$B 3$	$C 5$	0.0723	0.0980	0.1007	0.1475	0.1666	0.1464	0.1296
	$C 6$	0.0186	0.0188	0.0380	0.0189	0.0209	0.0136	0.0125
	$C 7$	0.0955	0.0465	0.0619	0.0475	0.0569	0.0529	0.0725
	$C 8$	0.1168	0.1315	0.0975	0.1245	0.1338	0.1310	0.1509
$B 4$	$C 9$	0.0690	0.0619	0.0557	0.0492	0.0511	0.0532	0.0325
$B 4$	$C 10$	0.1789	0.1981	0.1870	0.1741	0.1573	0.1556	0.1494
$B 5$	$C 11$	0.1116	0.1051	0.1130	0.0974	0.1066	0.1075	0.1072
$B 6$	$C 12$	0.0556	0.0706	0.0730	0.0721	0.0713	0.0640	0.0719
$B 6$	$C 13$	0.0894	0.0727	0.0623	0.0557	0.0440	0.0588	0.0535
$B 7$	$C 14$	0.0467	0.0565	0.0512	0.0292	0.0178	0.0377	0.0343
$B 7$	$C 15$	0.0223	0.0157	0.0240	0.0299	0.0292	0.0274	0.0351

表5

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年份	2007年	2008年	2009年	2010年	2011年	2012年	2013年
标准差	0.1029	0.0961	0.0847	0.0721	0.0718	0.0651	0.0534
年份	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年
标准差	0.0592	0.0655	0.0760	0.0766	0.0831	0.0784

年份		2007年	2008年	2009年	2010年	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年
前十位	东部	9	7	7	7	6	4	3	5	3	5	5	4	5
	中部	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1	1	1	0
	西部	1	3	2	3	3	5	6	4	6	4	4	5	5
后十位	东部	1	2	2	3	3	4	4	5	6	4	5	5	6
	中部	4	5	3	3	2	3	3	2	2	2	2	2	1
	西部	5	3	5	4	5	3	3	3	2	4	3	3	3