FDI对我国制造业绿色全要素生产率的影响研究——基于制造业分行业面板数据

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2023.01.003

摘要/Abstract

摘要：

制造业绿色转型是实现经济高质量发展的必然要求。文章基于2006年—2015年我国制造业分行业面板数据，使用SBM模型、GMM模型、门槛效应模型等分析外商直接投资对我国制造业绿色全要素生产率的影响。研究发现：我国制造业绿色全要素生产率有所降低但降幅较小。外商直接投资对我国制造业绿色全要素生产率的提升有正向影响，对低环境规制行业绿色全要素生产率的提升有促进作用，对高环境规制行业绿色全要素生产率的提升有抑制作用，对不同要素密集型行业的影响则具有异质性。进一步考察发现，外商直接投资影响我国制造业绿色全要素生产率具有环境规制的单门槛效应。在跨过环境规制门槛后，外商直接投资对低煤炭能源依赖行业绿色全要素生产率提升的促进作用减弱，但对较高煤炭能源依赖行业绿色全要素生产率提升的促进作用增强。今后应建立健全外商绿色投资机制，根据不同行业发展水平确定环境规制强度，促进我国制造业绿色全要素生产率提升。

关键词: 外商直接投资, 制造业, 绿色全要素生产率, 环境规制, 绿色技术创新, 高质量发展

Abstract:

Green transformation of manufacturing industry is an inevitable requirement to achieve high-quality economic development. Based on the data of sub-sectors in the manufacturing industry from 2006 to 2015, the impact of FDI on the green total factor productivity (GTFP) of China's manufacturing industry are analyzed by employing SBM model, GMM model and threshold effect model. The study finds that FDI has a positive influence on the growth of the overall GTFP of China's manufacturing industry, which has a promoting effect on the growth of GTFP in low environmental regulation industry, but suppresses the growth of GTFP in high environmental regulation industry; The impact of FDI on different factor-intensive industries is heterogeneous. The further study finds that FDI's influence on China's manufacturing industry GTFP has the single threshold effect of environmental regulation. The impact of environmental regulation on FDI on manufacturing GTFP is positive and marginal efficiency is decreasing. After crossing the threshold of environmental regulation, the promoting effect of FDI on GTFP of manufacturing industries with low coal energy dependence is weakened, and the promoting effect on GTFP of manufacturing industries with high coal energy dependence is strengthened.

Key words: FDI, manufacturing industry, green total factor productivity (GTFP), environmental regulation, green technological innovation, high-quality development

中图分类号:

F124

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图/表 12

表1

图1

表2

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参考文献 24

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变量	均值	标准差	最小值	最大值	变量	均值	标准差	最小值	最大值
lnGTFP	0.246	0.288	-1.105	1.188	lnFUND	-3.312	0.418	-5.738	-2.647
lnFDI	5.888	1.673	-1.197	8.696	lnIS	2.272	0.118	1.802	2.466
lnERS	2.020	1.334	-1.314	4.712	lnASSET	-1.139	0.230	-1.885	-0.695
lnLS	9.401	1.117	6.003	11.350	lnPR	-2.435	1.185	-5.806	-0.005

行业代码	EC	TC	ML	GTFP	行业代码	EC	TC	ML	GTFP
13	0.9134	1.5378	1.4072	2.0579	2	1.0220	1.1082	1.1271	1.2519
6	1.1500	1.1732	1.3605	1.7215	3	1.0129	1.1106	1.1229	1.2500
23	1.1492	1.1436	1.3109	1.6790	17	1.0491	1.0746	1.1196	1.2440
22	1.1142	1.1932	1.2684	1.6025	1	1.0138	1.1093	1.1169	1.2346
9	1.0418	1.2731	1.2563	1.5222	20	0.9957	1.1106	1.1052	1.2172
7	1.2289	1.2558	1.3015	1.5139	28	1.0448	1.1542	1.0973	1.2035
11	1.0457	1.1683	1.2287	1.4455	10	0.9949	1.1031	1.0942	1.1892
27	1.1523	1.1162	1.2487	1.4195	16	0.9858	1.1069	1.0897	1.1815
8	1.0753	1.1251	1.1984	1.4059	14	0.9828	1.1034	1.0811	1.1669
12	1.0975	1.1271	1.2180	1.3647	21	0.9881	1.1041	1.0845	1.1590
24	1.0595	1.1196	1.1753	1.3328	4	1.0024	1.0659	1.0682	1.1294
15	1.0483	1.1014	1.1406	1.2860	19	0.9567	1.1064	1.0547	1.1185
26	1.0124	1.1603	1.1401	1.2783	25	1.0018	1.0549	1.0570	1.1134
18	1.0328	1.0960	1.1263	1.2624	29	0.9349	1.1079	1.0382	1.0998
5	1.0391	1.0987	1.1296	1.2555	均值	1.0395	1.1417	1.1644	1.3347

变量	（1）制造业整体GMM回归结果	（2）低环境规制行业GMM回归结果	（3）高环境规制行业GMM回归结果
lnGTFP_1	-0.258 （-1.380）	-0.286 （-1.580）	0.542^** （2.530）
lnGTFP_2	-0.961^*** （-6.950）	-1.007^*** （-8.710）	-0.630^*** （-3.440）
lnFDI	0.302^* （1.820）	0.362 （1.490）	-0.669^*** （-3.130）
lnFDI_1	0.492^** （1.990）	0.723^** （1.940）	-0.305 （-1.320）
lnERS	-0.087^** （-2.290）	-0.137^** （-2.260）	-0.020 （-0.500）
lnLS	0.649 （0.520）	-1.148 （-0.880）	3.115^** （2.330）
lnFUND	0.419 （1.180）	0.576 （1.400）	-0.562^* （-1.850）
lnIS	-12.044 （-1.070）	4.495 （0.380）	-18.559^* （-1.790）
lnASSET	0.694 （0.420）	2.056 （1.240）	1.984 （1.340）
lnPR	-0.444^** （-2.070）	-0.472^** （-2.250）	-0.347 （-0.720）
AR（2）	-0.910 （0.361）	-1.200 （0.230）	-1.310 （0.191）
Hansen	12.540 （0.251）	8.360 （0.593）	0.000 （1.000）

变量	（1）两步法差分GMM模型	（2）样本缩尾检验	（3）增加能源消费结构
lnGTFP_1	-0.348 （-1.030）	-1.482^** （-2.080）	-1.760 （-1.430）
lnGTFP_2	-1.007^*** （-8.010）	-1.086^*** （-4.100）	-1.044^*** （-3.550）
lnFDI	0.283^* （1.720）	0.486^* （1.650）	0.302^** （2.170）
lnFDI_1	0.516^*** （3.160）	0.530 （1.190）	0.305 （0.750）
lnERS	-0.067^** （-2.210）	-0.113 （-1.470）	-0.139^** （-2.100）
lnLS	-0.928 （-0.640）	-0.046 （-0.040）	-0.321 （-0.140）
lnFUND	0.482 （1.540）	1.375^* （1.840）	1.770^** （2.090）
lnIS	1.928 （0.160）	-7.340 （-0.610）	-3.570 （-0.180）
lnASSET	0.447 （0.330）	3.285^* （1.920）	4.839^* （1.900）
lnPR	-0.142 （-0.450）	-0.092 （-0.300）	-0.425 （-1.600）
lnES			0.0414 （0.070）
AR（2）	-0.13 （0.894）	-1.52 （0.130）	-1.28 （0.200）
Hansen	12.54 （0.251）	2.14 （0.829）	1.02 （0.907）

变量	资源密集型行业	劳动密集型行业	资本密集型行业	技术密集型行业
lnGTFP_1	0.293 （1.500）	-0.120 （-1.400）	-0.881 （-1.480）	-0.784 （-5.730）
lnFDI	-0.151^** （-2.070）	1.231^** （2.000）	-1.655 （-1.440）	1.485^*** （3.280）
lnERS	0.028 （0.880）	0.005 （0.050）	-0.206 （-1.400）	0.138 （1.200）
lnLS	1.099 （1.010）	-2.489^** （-2.090）	2.509 （0.960）	0.102 （0.180）
lnFUND	-0.014 （-0.160）	-0.051 （-0.160）	0.962 （1.450）	1.220 （1.560）
lnIS	-6.028 （-0.520）	13.376 （1.450）	-15.063 （-0.740）	-3.661 （-0.450）
lnASSET	0.042 （0.100）	-2.718^** （-1.980）	3.254 （1.210）	3.006^* （1.740）
lnPR	0.853 （1.060）	-0.145 （-1.030）	0.438 （0.450）	0.621^*** （2.980）
AR（2）	-0.110 （0.914）	-1.570 （0.117）	-1.300 （0.195）	-1.120 （0.262）
Hansen	0.000 （1.000）	2.080 （0.990）	1.670 （0.976）	0.000 （1.000）