家庭人口规模影响了家庭人均消费吗?——基于分层线性模型的实证分析

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2022.06.007

摘要/Abstract

摘要：

在推动经济高质量发展过程中，刺激消费、扩大内需是形成国内大循环主体的重要路径。文章借助2018年中国家庭追踪调查数据和2019年《中国统计年鉴》数据，运用分层线性模型实证分析中国家庭人口规模对家庭人均消费的影响。研究表明：其他条件不变时，家庭人口规模扩大对人均消费增加有抑制作用；地区差异影响了家庭人口规模对人均消费的抑制作用；城镇化率、人均地区生产总值、人均地方社会保障支出在家庭人口规模对家庭人均消费的影响中有调节作用。今后应进一步完善收入再分配制度，提高个人受教育水平，推动城镇化进程，助力实现高质量发展。

关键词: 国内国际双循环, 高质量发展, 家庭人口规模, 人均消费, 分层线性模型

Abstract:

In the process of promoting high-quality economic development, stimulating consumption and expanding domestic demand is an important way to form the main body of domestic circulation. Based on the data of 2018 Chinese Household Tracking Survey and 2019 Chinese Statistical Yearbook, this paper empirically analyzes the impact of family size on per capita household consumption in China using a hierarchical linear model. The study finds that the increase of family size has a restraining effect on per capita household consumption; regional differences affect the inhibiting effect of family size on per capita consumption, accounting for 14.39% of the variation of total per capita consumption; at the regional level, urbanization rate, per capita GDP and social security level have a moderating effect on the size of family population, which then affects the per capita consumption level. It is of great necessity to further perfect income redistribution system, improve level of education and promote the process of urbanization to help to achieve the high-quality development.

Key words: domestic and international dual circulation, high-quality development, family size, per capita consumption, layered linear model

中图分类号:

F126
F224

陈海龙, 李治亲. 家庭人口规模影响了家庭人均消费吗?——基于分层线性模型的实证分析[J]. 新疆财经, 2022, (6): 45-55.

CHEN Hailong, LI Zhiqin. Does Family Size Affect Per Capita Consumption? —Based on Hierarchical Linear Model Demonstration[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2022, (6): 45-55.

图/表 4

表1

变量说明"

变量类型	变量符号	变量定义	计算方法
被解释变量	$A F S P E N D$	家庭人均消费支出	家庭人均消费支出取对数
核心解释变量	$F C O U N T$	家庭人口规模	家庭总人口数
家庭层面变量	$E D U$	受教育程度	户主受教育程度
	$F I N C O M E$	人均年收入	家庭人均年总收入取对数
	$T R E A T M E N T$	医疗支出	家庭医疗支出取对数
	$S A V I N G S$	家庭现金及存款总额	家庭现金及存款总额取对数
	$S E D U$	教育支出	家庭教育支出取对数
地区层面变量	$R A T E$	城镇化率	城镇化率取对数
	$P E R G D P$	人均地区生产总值	人均地区生产总值取对数
	$S S P$	人均地方社会保障支出	人均地方社会保障支出取对数

表1

表2

变量的描述性统计结果"

变量	样本量	均值	标准差	最小值	最大值
$A F S P E N D$	4028	3.938	0.439	1.260	5.700
$F C O U N T$	4028	4.563	1.791	1.000	21.000
$E D U$	4028	3.071	1.393	1.000	8.000
$F I N C O M E$	4028	4.751	0.389	2.700	6.300
$T R E A T M E N T$	4028	3.357	0.582	1.000	5.580
$S A V I N G S$	4028	4.341	0.791	1.480	6.700
$S E D U$	4028	3.686	0.558	1.000	5.300
$R A T E$	29	1.764	0.072	1.490	1.940
$P E R G D P$	29	4.745	0.168	4.500	5.150
$S S P$	29	3.248	0.137	3.070	3.590

表2

表3

空模型参数估计与检验结果"

变量		参数	空模型
固定效应	$A F S P E N D$ 截距项	$γ 00$	4.011^*** （0.033）
方差成分	家庭层次方差	$σ 2$	0.413 （0.171）
方差成分	第二层地区间	$τ 00$	0.169^*** （0.029）
离异数（-2LL）			4388.394

表3

表4

协方差模型、随机回归系数模型、完整模型估计结果"

变量			参数	协方差模型	随机回归系数模型	完整模型
固定效应	$A F S P E N D$	截距项	$γ 00$	4.026^*** （0.036）	4.028^*** （0.036）	4.034^*** （0.025）
		$R A T E$	$γ 01$			-2.168^* （1.182）
		$P E R G D P$	$γ 02$			1.353^*** （0.43）
		$S S P$	$γ 03$			0.797^*** （0.204）
	$F C O U N T$	截距项	$γ 10$	-0.097^*** （0.005）	-0.105^*** （0.005）	-1.100^*** （0.006）
		$R A T E$	$γ 11$			0.325^** （0.135）
		$P E R G D P$	$γ 12$			-0.129^** （0.050）
		$S S P$	$γ 13$			-0.088^*** （0.028）
	$E D U$		$γ 20$	0.029^*** （0.004）	0.024^*** （0.005）	0.024^*** （0.005）
	$F I N C O M E$		$γ 30$	0.636^*** （0.027）	0.662^*** （0.032）	0.662^*** （0.031）
	$T R E A T M E N T$		$γ 40$	0.087^*** （0.009）	0.073^*** （0.010）	0.079^*** （0.009）
	$S A V I N G S$		$γ 50$	-0.037^*** （0.006）	-0.032^*** （0.012）	-0.035^*** （0.011）
	$S E D U$		$γ 60$	0.130^*** （0.010）	0.136^*** （0.017）	0.131^*** （0.017）
随机效应	家庭层次方差		$σ 2$	0.285 （0.081）	0.280 （0.079）	0.281 （0.079）
	第二层地区间		$τ 00$	0.187^*** （0.035）	0.189^*** （0.036）	0.117^*** （0.014 ）
	$F C O U N T$		$τ 10$		0.019^*** （0.000）	0.020^*** （0.000）
	$F I N C O M E$		$τ 30$		0.122^*** （0.015）	0.118^*** （0.014）
	$T R E A T M E N T$		$τ 40$		0.036^** （0.001）	0.031^* （0.001）
	$S A V I N G S$		$τ 50$		0.047^*** （0.002）	0.046^*** （0.002）
	$S E D U$		$τ 60$		0.071^*** （0.005）	0.071^*** （0.005）
离异数（-2LL）			-	1475.972	1419.644	1400.895

表4

参考文献 22

[1]	王军, 詹韵秋. 子女数量与家庭消费行为:影响效应及作用机制[J]. 财贸研究, 2021(1):1-13.
[2]	孙爱军. 中国城乡居民消费差距的现状及其影响因素分析——基于1996—2009年省际面板数据的实证研究[J]. 北京工商大学学报(社会科学版), 2013(2):103-111.
[3]	吴幽. 人口流动、代际收入差距与消费弹性——基于中国微观数据库的实证[J]. 商业经济研究, 2021(24):60-63.
[4]	孔祥利, 周晓峰. 城镇化率区域差异对农村居民消费结构的影响[J]. 西北大学学报(哲学社会科学版), 2021(3):54-68.
[5]	贾建达, 李生琦. 社会保障对农村居民消费行为的影响研究[J]. 中国集体经济, 2019(21):15-16.
[6]	王静. 不确定性、社会保障对农村居民消费的影响研究[J]. 农村经济, 2018(7):83-88.
[7]	贾洪文, 胡殿萍, 易杰. 影响我国居民人均消费水平相关因素的实证分析[J]. 西北人口, 2013(5):73-76+81.
[8]	刘子兰, 刘辉, 袁礼. 人力资本与家庭消费——基于CFPS数据的实证分析[J]. 山西财经大学学报, 2018(4):17-35.
[9]	张学敏, 沈丽媛. 受教育程度如何影响消费水平?——基于我国家庭结构、消费类别和居住区域的实证研究[J]. 西南大学学报(社会科学版), 2018(4):100-111+194-195.
[10]	黄梦琪, 金钟范. 女性受教育程度如何影响家庭消费——来自CHFS的经验证据[J]. 山西财经大学学报, 2022(2):47-62.
[11]	潘红虹, 唐珏岚. 人口老龄化对居民消费率的影响研究[J]. 江西社会科学, 2021(1):51-60.
[12]	张娟, 司秋利. 家庭人口结构、资产组合与服务性消费增长关联性分析[J]. 商业经济研究, 2021(7):53-56.
[13]	喻胜华, 韦琴. 经济因素和人口特征对农村家庭消费的影响[J]. 西安交通大学学报(社会科学版), 2018(5): 30-35.
[14]	李树生, 李海娟. 我国人口结构对居民家庭消费的影响研究[J]. 价格理论与实践, 2019(6):91-94.
[15]	王钦池. 家庭规模对中国能源消费和碳排放的影响研究[J]. 资源科学, 2015(2):299-307.
[16]	詹鹏, 宋蒙蒙, 尹航. 家庭规模小型化对家庭消费结构的影响——基于CFPS2014-2016年面板数据的研究[J]. 消费经济, 2020(5):17-28.
[17]	李志兰, 韩冀东, 江林. 我国不同规模家庭消费意愿的差异性[J]. 中国流通经济, 2013(7):92-96.
[18]	张翼, 刘思浓, 黄小满. 收入多样化对城镇居民消费的影响研究——兼析宏观压力测试法对居民物价波动承受力的测度[J]. 价格理论与实践, 2020(7):102-105+179.
[19]	王家庭, 李和煦. 家庭特征、区域性差异与信息消费——基于分层线性模型的研究[J]. 西安交通大学学报(社会科学版), 2019(4):9-18.
[20]	盛来运, 方晓丹, 冯怡琳, 刘洪波. 家庭人口结构变动对居民消费的影响研究——基于微观家庭面板数据的分析[J]. 统计研究, 2021(11):35-46.
[21]	彭大松. 社区特征如何影响流动人口的健康?——基于分层线性模型的分析[J]. 人口与发展, 2018(6):50-62.
[22]	闫金山. 社会保障能促进居民增加消费支出吗——基于收入的实证分析[J]. 广西社会科学, 2021(8):134-141.