Finance & Economics of Xinjiang ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (1): 5-18.DOI: 10.16716/j.cnki.65-1030/f.2025.01.001
CHEN Hailong
Received:
2024-01-04
Online:
2025-04-24
Published:
2025-02-25
陈海龙
作者简介:
陈海龙(1984—),男,新疆财经大学统计与数据科学学院副教授,研究方向为经济与社会统计分析。
基金资助:
CLC Number:
CHEN Hailong. On Effect of Rural Vocational Skills Training on Preventing Return to Poverty—A Survey on 1385 Families in the Most Impoverished Contiguous Areas in Southern Xinjiang[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2025, 0(1): 5-18.
陈海龙. 农村职业技能培训的返贫阻断效应研究——基于新疆南疆集中连片特困地区1385个家庭的调查分析[J]. 新疆财经, 2025, 0(1): 5-18.
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URL: https://bjb.xjufe.edu.cn/EN/10.16716/j.cnki.65-1030/f.2025.01.001
变量 | 变量符号 | 变量含义 | 调研问题 |
---|---|---|---|
核心 研究 变量 | 0=否,1=是 | 是否发生过返贫 | |
0=未参加培训,1=参加1~2次培训,2=参加3~4次培训, 3=参加5次及5次以上培训 | 每年参加几次 职业技能培训 | ||
0=未参加培训,1=参加培训 | |||
0=参加2次及2次以下培训,1=参加3次及3次以上培训 | |||
0=参加4次及4次以下培训,1=参加5次及5次以上培训 | |||
0=未参加培训,1=参加1~2次培训 | |||
0=参加1~2次培训,1=参加3~4次培训 | |||
0=参加3~4次培训,1=参加5次及5次以上培训 | |||
户主特征 | 0=女性,1=男性 | 户主性别 | |
0=未上过学,1=小学,2=初中,3=高中及以上 | 户主受教育程度 | ||
0=18~25岁,1=26~30岁,2=31~35岁,3=36~40岁,4=41~45岁,5=46~50岁,6=51~55岁,7=56~60岁,8=60岁以上 | 户主年龄 | ||
0=未婚,1=初婚有配偶,2=二婚有配偶,3=离异,4=丧偶,5=其他 | 户主婚姻状况 | ||
0=农业种植,1=家畜养殖,2=教师、公务员、医生等, 3=本地工厂工人,4=外出务工,5=经商创业,6=其他 | 户主职业 | ||
家庭特征 | 0=否,1=是 | 家庭是否为异地搬迁户 | |
0=1人,1=2人,2=3人,3=4人,4=5人,5=6人及6人以上 | 家庭人口数 | ||
0=0个,1=1个,2=2个,3=3个,4=4个及4个以上 | 家庭子女数 | ||
0=0个,1=1个,2=2个,3=3个及3个以上 | 家庭赡养老人数 | ||
环境特征 | 0=否,1=是 | 是否开通互联网 | |
0=种植农作物,1=家畜养殖,2=外出打工, 3=经商,4=固定工作,5=低保,6=其他,7=多种职业 | 主要收入来源 | ||
0=否,1=是 | 所在县是否为贫困县 | ||
0=5%以下,1=5%~10%,2=10%~20%,3=20%~50%, 4=50%以上 | 所在村2020年初贫困户 占比 | ||
0=没有,1=有 | 所在村是否有非农种植 生产活动 |
变量 | 变量符号 | 变量含义 | 调研问题 |
---|---|---|---|
核心 研究 变量 | 0=否,1=是 | 是否发生过返贫 | |
0=未参加培训,1=参加1~2次培训,2=参加3~4次培训, 3=参加5次及5次以上培训 | 每年参加几次 职业技能培训 | ||
0=未参加培训,1=参加培训 | |||
0=参加2次及2次以下培训,1=参加3次及3次以上培训 | |||
0=参加4次及4次以下培训,1=参加5次及5次以上培训 | |||
0=未参加培训,1=参加1~2次培训 | |||
0=参加1~2次培训,1=参加3~4次培训 | |||
0=参加3~4次培训,1=参加5次及5次以上培训 | |||
户主特征 | 0=女性,1=男性 | 户主性别 | |
0=未上过学,1=小学,2=初中,3=高中及以上 | 户主受教育程度 | ||
0=18~25岁,1=26~30岁,2=31~35岁,3=36~40岁,4=41~45岁,5=46~50岁,6=51~55岁,7=56~60岁,8=60岁以上 | 户主年龄 | ||
0=未婚,1=初婚有配偶,2=二婚有配偶,3=离异,4=丧偶,5=其他 | 户主婚姻状况 | ||
0=农业种植,1=家畜养殖,2=教师、公务员、医生等, 3=本地工厂工人,4=外出务工,5=经商创业,6=其他 | 户主职业 | ||
家庭特征 | 0=否,1=是 | 家庭是否为异地搬迁户 | |
0=1人,1=2人,2=3人,3=4人,4=5人,5=6人及6人以上 | 家庭人口数 | ||
0=0个,1=1个,2=2个,3=3个,4=4个及4个以上 | 家庭子女数 | ||
0=0个,1=1个,2=2个,3=3个及3个以上 | 家庭赡养老人数 | ||
环境特征 | 0=否,1=是 | 是否开通互联网 | |
0=种植农作物,1=家畜养殖,2=外出打工, 3=经商,4=固定工作,5=低保,6=其他,7=多种职业 | 主要收入来源 | ||
0=否,1=是 | 所在县是否为贫困县 | ||
0=5%以下,1=5%~10%,2=10%~20%,3=20%~50%, 4=50%以上 | 所在村2020年初贫困户 占比 | ||
0=没有,1=有 | 所在村是否有非农种植 生产活动 |
变量 | min | max | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
mean | sd | mean | sd | mean | sd | mean | sd | |||
0 | 1 | 0.293 | 0.451 | 0.294 | 0.456 | 0.286 | 0.453 | 0.231 | 0.422 | |
0 | 1 | 0.117 | 0.322 | 0.096 | 0.294 | 0.068 | 0.251 | 0.087 | 0.283 | |
0 | 1 | 0.724 | 0.448 | 0.745 | 0.436 | 0.701 | 0.459 | 0.733 | 0.443 | |
0 | 3 | 2.399 | 1.158 | 1.950 | 1.080 | 1.952 | 1.175 | 2.072 | 1.204 | |
0 | 8 | 5.131 | 1.672 | 5.099 | 1.659 | 4.913 | 1.685 | 5.144 | 1.553 | |
0 | 5 | 0.572 | 1.100 | 0.522 | 1.076 | 0.633 | 1.208 | 0.503 | 1.091 | |
0 | 6 | 2.686 | 2.279 | 1.810 | 2.315 | 1.891 | 2.331 | 1.723 | 2.287 | |
0 | 5 | 3.085 | 1.038 | 3.421 | 1.048 | 3.460 | 1.085 | 3.456 | 0.970 | |
0 | 4 | 2.095 | 0.954 | 2.394 | 0.915 | 2.479 | 0.929 | 2.492 | 0.893 | |
0 | 3 | 0.795 | 0.986 | 0.737 | 0.933 | 0.556 | 0.828 | 0.621 | 0.896 | |
0 | 1 | 0.792 | 0.407 | 0.775 | 0.418 | 0.772 | 0.420 | 0.785 | 0.412 | |
0 | 7 | 3.145 | 2.091 | 2.658 | 2.265 | 2.904 | 2.316 | 3.021 | 2.270 | |
0 | 1 | 0.212 | 0.409 | 0.369 | 0.483 | 0.457 | 0.499 | 0.477 | 0.501 | |
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变量 | min | max | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
mean | sd | mean | sd | mean | sd | mean | sd | |||
0 | 1 | 0.293 | 0.451 | 0.294 | 0.456 | 0.286 | 0.453 | 0.231 | 0.422 | |
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0 | 8 | 5.131 | 1.672 | 5.099 | 1.659 | 4.913 | 1.685 | 5.144 | 1.553 | |
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0 | 5 | 3.085 | 1.038 | 3.421 | 1.048 | 3.460 | 1.085 | 3.456 | 0.970 | |
0 | 4 | 2.095 | 0.954 | 2.394 | 0.915 | 2.479 | 0.929 | 2.492 | 0.893 | |
0 | 3 | 0.795 | 0.986 | 0.737 | 0.933 | 0.556 | 0.828 | 0.621 | 0.896 | |
0 | 1 | 0.792 | 0.407 | 0.775 | 0.418 | 0.772 | 0.420 | 0.785 | 0.412 | |
0 | 7 | 3.145 | 2.091 | 2.658 | 2.265 | 2.904 | 2.316 | 3.021 | 2.270 | |
0 | 1 | 0.212 | 0.409 | 0.369 | 0.483 | 0.457 | 0.499 | 0.477 | 0.501 | |
0 | 4 | 0.912 | 1.086 | 1.326 | 1.146 | 1.566 | 1.173 | 1.503 | 1.294 | |
0 | 1 | 0.435 | 0.497 | 0.641 | 0.480 | 0.662 | 0.474 | 0.697 | 0.461 |
变量 | 模型(1) | 模型(2) | ||
---|---|---|---|---|
(a) | (b) | (c) | (d) | |
截距项 | -0.669 (0.431) | -0.667 (0.435) | -0.715 (0.188) | -0.718 (0.187) |
0.558*** (0.214) | 0.558*** (0.226) | 0.600*** (0.212) | 0.600*** (0.224) | |
-0.112 (0.151) | -0.112 (0.154) | |||
-0.155*** (0.061) | -0.155*** (0.063) | -0.128** (0.056) | -0.128** (0.057) | |
0.012 (0.039) | 0.012 (0.041) | |||
0.037 (0.061) | 0.037 (0.060) | |||
0.051 (0.032) | 0.051 (0.031) | |||
0.070 (0.095) | 0.070 (0.102) | |||
-0.109 (0.108) | -0.109 (0.119) | |||
0.063 (0.071) | 0.063 (0.070) | |||
-0.209 (0.147) | -0.209 (0.149) | |||
0.014 (0.032) | 0.014 (0.033) | |||
-0.114 (0.140) | -0.114 (0.143) | |||
0.230*** (0.057) | 0.230*** (0.057) | 0.208*** (0.053) | 0.208*** (0.053) | |
0.291** (0.132) | 0.291** (0.131) | 0.2618** (0.129) | 0.261** (0.129) | |
对数似然值 | -744.280 | -744.280 | -753.631 | -753.631 |
卡方值 | 100.903*** | 99.258*** | 90.362*** | 88.432*** |
变量 | 模型(1) | 模型(2) | ||
---|---|---|---|---|
(a) | (b) | (c) | (d) | |
截距项 | -0.669 (0.431) | -0.667 (0.435) | -0.715 (0.188) | -0.718 (0.187) |
0.558*** (0.214) | 0.558*** (0.226) | 0.600*** (0.212) | 0.600*** (0.224) | |
-0.112 (0.151) | -0.112 (0.154) | |||
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0.014 (0.032) | 0.014 (0.033) | |||
-0.114 (0.140) | -0.114 (0.143) | |||
0.230*** (0.057) | 0.230*** (0.057) | 0.208*** (0.053) | 0.208*** (0.053) | |
0.291** (0.132) | 0.291** (0.131) | 0.2618** (0.129) | 0.261** (0.129) | |
对数似然值 | -744.280 | -744.280 | -753.631 | -753.631 |
卡方值 | 100.903*** | 99.258*** | 90.362*** | 88.432*** |
变量 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
截距项 | 1.001** (0.498) | -1.061*** (0.403) | -2.945*** (0.559) | -0.102 (0.386) | -1.144*** (0.459) | -2.945***(0.559) |
-0.355 (0.233) | -0.242 (0.213) | 0.028 (0.283) | -0.021 (0.194) | -0.352 (0.257) | 0.028 (0.283) | |
-0.060 (0.177) | -0.136 (0.140) | -0.078 (0.191) | 0.102 (0.136) | -0.119 (0.158) | -0.078 (0.191) | |
-0.213*** (0.068) | -0.038*** (0.018) | -0.075*** (0.028) | -0.110*** (0.055) | -0.105*** (0.027) | -0.075***(0.018) | |
-0.079** (0.047) | -0.039 (0.037) | 0.042 (0.051) | -0.011 (0.036) | -0.078** (0.042) | 0.042 (0.051) | |
-0.012 (0.073) | -0.005 (0.058) | -0.069 (0.083) | -0.003 (0.056) | 0.034 (0.064) | -0.069 (0.083) | |
-0.110*** (0.036) | -0.045 (0.030) | -0.075*** (0.042) | -0.022 (0.029) | -0.004 (0.034) | -0.075*** (0.042) | |
0.046 (0.110) | -0.043 (0.093) | -0.115 (0.133) | 0.078 (0.087) | 0.016 (0.105) | -0.115 (0.133) | |
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对数似然值 | -628.123 | -871.301 | -547.416 | -934.002 | -715.900 | -547.416 |
卡方值 | 146.341*** | 75.714*** | 30.903*** | 25.033** | 43.522*** | 30.901*** |
变量 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
截距项 | 1.001** (0.498) | -1.061*** (0.403) | -2.945*** (0.559) | -0.102 (0.386) | -1.144*** (0.459) | -2.945***(0.559) |
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0.046 (0.110) | -0.043 (0.093) | -0.115 (0.133) | 0.078 (0.087) | 0.016 (0.105) | -0.115 (0.133) | |
0.165 (0.126) | 0.192* (0.104) | 0.215* (0.110) | 0.042 (0.098) | 0.037 (0.118) | 0.205* (0.110) | |
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0.050 (0.039) | 0.064*** (0.030) | 0.076*** (0.040) | -0.040** (0.021) | 0.027 (0.034) | 0.076*** (0.040) | |
0.462*** (0.177) | 0.372*** (0.130) | 0.390*** (0.177) | -0.118*** (0.027) | 0.209** (0.108) | 0.390*** (0.177) | |
0.246*** (0.071) | 0.170*** (0.053) | 0.088** (0.042) | -0.021 (0.021) | 0.155*** (0.060) | 0.088*** (0.012) | |
-0.851*** (0.144) | -0.418*** (0.121) | -0.408*** (0.170) | -0.178*** (0.015) | -0.274*** (0.139) | -0.408***(0.170) | |
对数似然值 | -628.123 | -871.301 | -547.416 | -934.002 | -715.900 | -547.416 |
卡方值 | 146.341*** | 75.714*** | 30.903*** | 25.033** | 43.522*** | 30.901*** |
变量 | 状态 | 伪 (Pseudo-R2) | LR chi2 | 偏差均值 (MeanBias) | MedBias | B值(%) | R 值(%) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
匹配前 匹配后 | 0.104 0.011 | 146.138 32.676 | 23.551 6.105 | 21.496 5.503 | 84.001* 24.713 | 1.114 1.126 | |
匹配前 匹配后 | 0.042 0.007 | 75.804 9.303 | 12.793 3.644 | 9.644 2.779 | 49.293* 19.333 | 1.050 1.101 | |
匹配前 匹配后 | 0.028 0.005 | 31.289 2.634 | 9.600 3.631 | 8.103 3.243 | 44.119* 16.394 | 0.890 0.913 | |
匹配前 匹配后 | 0.094 0.020 | 103.911 32.061 | 22.046 8.033 | 22.435 7.193 | 76.244* 13.232 | 0.966 0.957 | |
匹配前 匹配后 | 0.044 0.011 | 59.862 9.103 | 14.263 4.365 | 12.406 3.266 | 51.893* 24.201 | 0.963 1.379 | |
匹配前 匹配后 | 0.021 0.014 | 14.060 7.357 | 17.505 5.322 | 7.136 4.323 | 34.688* 18.134 | 0.922 1.011 |
变量 | 状态 | 伪 (Pseudo-R2) | LR chi2 | 偏差均值 (MeanBias) | MedBias | B值(%) | R 值(%) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
匹配前 匹配后 | 0.104 0.011 | 146.138 32.676 | 23.551 6.105 | 21.496 5.503 | 84.001* 24.713 | 1.114 1.126 | |
匹配前 匹配后 | 0.042 0.007 | 75.804 9.303 | 12.793 3.644 | 9.644 2.779 | 49.293* 19.333 | 1.050 1.101 | |
匹配前 匹配后 | 0.028 0.005 | 31.289 2.634 | 9.600 3.631 | 8.103 3.243 | 44.119* 16.394 | 0.890 0.913 | |
匹配前 匹配后 | 0.094 0.020 | 103.911 32.061 | 22.046 8.033 | 22.435 7.193 | 76.244* 13.232 | 0.966 0.957 | |
匹配前 匹配后 | 0.044 0.011 | 59.862 9.103 | 14.263 4.365 | 12.406 3.266 | 51.893* 24.201 | 0.963 1.379 | |
匹配前 匹配后 | 0.021 0.014 | 14.060 7.357 | 17.505 5.322 | 7.136 4.323 | 34.688* 18.134 | 0.922 1.011 |
项目 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
neighbor(k) | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 |
ATT | -0.047*** | -0.027** | -0.037*** | -0.073*** | -0.064*** | -0.057* |
ATU | -0.033 | -0.017 | -0.010 | -0.024 | -0.021 | -0.010 |
ATE | -0.034 | -0.023 | -0.033 | -0.049 | -0.026 | -0.028 |
OLS | -0.034*** | -0.018*** | -0.026*** | -0.039*** | -0.038*** | -0.035*** |
ATT次数效应 | -0.031 | -0.018 | -0.025 | -0.049 | -0.043 | -0.038 |
OLS次数效应 | -0.023 | -0.012 | -0.017 | -0.026 | -0.025 | -0.024 |
选择性偏误值 | -0.009 | -0.006 | -0.008 | -0.023 | -0.018 | -0.014 |
选择性偏误(%) | 18.121 | 21.893 | 20.289 | 30.985 | 27.603 | 25.131 |
项目 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
neighbor(k) | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 |
ATT | -0.047*** | -0.027** | -0.037*** | -0.073*** | -0.064*** | -0.057* |
ATU | -0.033 | -0.017 | -0.010 | -0.024 | -0.021 | -0.010 |
ATE | -0.034 | -0.023 | -0.033 | -0.049 | -0.026 | -0.028 |
OLS | -0.034*** | -0.018*** | -0.026*** | -0.039*** | -0.038*** | -0.035*** |
ATT次数效应 | -0.031 | -0.018 | -0.025 | -0.049 | -0.043 | -0.038 |
OLS次数效应 | -0.023 | -0.012 | -0.017 | -0.026 | -0.025 | -0.024 |
选择性偏误值 | -0.009 | -0.006 | -0.008 | -0.023 | -0.018 | -0.014 |
选择性偏误(%) | 18.121 | 21.893 | 20.289 | 30.985 | 27.603 | 25.131 |
项目 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
neighbor(k) | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 |
未上过学 | -0.038*** | -0.019 | -0.039 | -0.022*** | -0.014 | -0.026 |
小学 | -0.017*** | -0.011 | -0.002 | -0.023** | -0.010 | -0.010 |
初中 | -0.054*** | -0.019** | -0.020* | -0.052*** | -0.020*** | -0.013*** |
高中以上 | - | - | - | - | - | - |
项目 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
neighbor(k) | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 |
未上过学 | -0.038*** | -0.019 | -0.039 | -0.022*** | -0.014 | -0.026 |
小学 | -0.017*** | -0.011 | -0.002 | -0.023** | -0.010 | -0.010 |
初中 | -0.054*** | -0.019** | -0.020* | -0.052*** | -0.020*** | -0.013*** |
高中以上 | - | - | - | - | - | - |
项目 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
neighbor(k) | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 |
没有开通互联网 | 0.002** | 0.013 | - | 0.011** | -0.034 | - |
开通了互联网 | -0.060*** | -0.072** | - | -0.097*** | -0.010** | - |
项目 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
neighbor(k) | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 |
没有开通互联网 | 0.002** | 0.013 | - | 0.011** | -0.034 | - |
开通了互联网 | -0.060*** | -0.072** | - | -0.097*** | -0.010** | - |
项目 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
neighbor(k) | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 |
没有孩子 | - | - | - | - | - | - |
1个孩子 | -0.028** | -0.015** | -0.085* | 0.017*** | -0.032** | 0.042*** |
2个孩子 | 0.020* | 0.014* | -0.082 | -0.012** | -0.022* | -0.016* |
3个孩子 | -0.013 | -0.009 | 0.009 | -0.019 | 0.002 | 0.026 |
4个及4个以上孩子 | -0.003 | -0.020 | -0.017 | -0.014 | -0.032 | - |
项目 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
neighbor(k) | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 |
没有孩子 | - | - | - | - | - | - |
1个孩子 | -0.028** | -0.015** | -0.085* | 0.017*** | -0.032** | 0.042*** |
2个孩子 | 0.020* | 0.014* | -0.082 | -0.012** | -0.022* | -0.016* |
3个孩子 | -0.013 | -0.009 | 0.009 | -0.019 | 0.002 | 0.026 |
4个及4个以上孩子 | -0.003 | -0.020 | -0.017 | -0.014 | -0.032 | - |
项目 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
neighbor(k) | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 |
没有非农种植生产活动 | 0.049 | 0.017 | -0.033 | 0.029 | 0.039 | -0.011 |
有非农种植生产活动 | -0.018*** | -0.017** | -0.026* | -0.022*** | -0.0153* | - |
项目 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
neighbor(k) | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 | k=2 |
没有非农种植生产活动 | 0.049 | 0.017 | -0.033 | 0.029 | 0.039 | -0.011 |
有非农种植生产活动 | -0.018*** | -0.017** | -0.026* | -0.022*** | -0.0153* | - |
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