通讯基础设施对经济增长的空间溢出效应研究

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2022.01.002

摘要/Abstract

摘要：

文章基于跨省面板数据构建动态空间面板杜宾模型,采用空间偏微分法深入估计了电话与互联网两类通讯基础设施对经济增长的直接效应与空间溢出效应,同时进行了区域异质性分析。实证发现：电话普及率与互联网普及率对经济增长均有不显著的正向直接效应,前者有不显著的正向空间溢出效应,后者则有显著的负向空间溢出效应,而二者的交互项在长期与短期均表现出显著的正向直接效应与空间溢出效应,且长期表现均优于短期,两个时期发挥的总效应均主要来自空间溢出效应。此外,东部地区二者的交互项有显著的负向空间溢出效应,而中西部地区二者的交互项则有正向空间溢出效应。为此,今后应建立电话与互联网两类通讯基础设施的动态耦合协同机制,提高区域联动性与整合度,充分发挥其对地区经济增长的促进效应。

关键词: 通讯基础设施, 经济增长, 空间偏微分法, 电话普及率, 互联网普及率

Abstract:

Based on the cross-provincial panel data, this paper constructs a dynamic spatial panel Dobbin model, makes an empirical analysis on the spatial spillover effect of telephone and Internet communication infrastructure on economic growth, deeply estimates the direct effect and spatial spillover effect of communication infrastructure on economic growth by using the spatial partial differential method, and analyzes the regional heterogeneity. The empirical results show that telephone penetration and Internet penetration have no significant positive direct effect. The former has no significant positive spatial spillover effect, while the latter has significant negative spatial spillover effect. The interaction terms of the two show significant positive direct effect and spatial spillover effect in the long-term and short-term, and the long-term performance is better than that in the short-term. The total effect of the two periods mainly comes from the spatial spillover effect. In addition, the interaction term of the eastern region has a significant negative spatial spillover effect, while the interaction term of the central and western regions has a positive spatial spillover effect. Therefore, it is of necessity to establish a dynamic coupling and coordination mechanism between telephone and Internet communication infrastructure, improve regional linkage and integration, and give full play to its promoting effect on regional economic growth.

Key words: communication infrastructure, economic growth, Spatial Partial Differential Method, telephone penetration, internet penetration

陈治国, 白凤娇. 通讯基础设施对经济增长的空间溢出效应研究[J]. 新疆财经, 2022, (1): 18-27.

CHEN Zhiguo, BAI Fengjiao. A Study of Spatial Spillover Effect of Communication Infrastructure on Economic Growth[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2022, (1): 18-27.

图/表 5

表1

表2

SDM模型的LR检验和Wald检验结果"

原假设类型	检验	统计值	P值
第1个原假设（ $H 0 : θ = 0$ ）	LR检验 Wald检验	6.26 6.28	0.099 0.099
第2个原假设（ $H 0 : θ + ρβ = 0$ ）	LR检验 Wald检验	7.75 7.57	0.052 0.056

表2

表3

表4

表5

参考文献 22

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变量类型	变量名称	变量符号	单位	均值	标准差	最大值	最小值
被解释变量	人均GDP	PGDP	元/人	32393.27	18546.68	109553.10	5376.46
解释变量	电话普及率	TPR	部/百人	97.33	35.66	228.09	25.00
解释变量	互联网普及率	IPR	%	37.35	19.15	78.00	2.80
控制变量	物流基础设施	LIS	万公里	13.59	7.54	33.66	0.84
	交通基础设施	TIS	平方米/人	13.71	4.50	25.82	4.04
	居民消费能力	RCL	元	11505.15	6780.53	42050.19	3256.00
	人口密度	POD	人/平方公里	2712.20	1274.49	6307.38	188.52
	城市化发展水平	URR	%	53.53	13.88	89.60	26.87
	人力资本水平	HCI	%	26.39	4.60	25.82	4.04
	通勤成本	PTV	标台/万人	11.62	3.49	26.55	4.76
	工资水平	WAG	元	36485.67	15610.12	106817.4	13688
	产业结构	INS	%	104.06	58.09	502.21	49.71
	金融发展水平	FDL	%	120.81	43.28	258.47	53.72
	民营经济发展度	PED	%	16.29	15.29	95.57	2.28
	环境规制强度	EVR	%	1.34	0.67	4.11	0.30
	外商直接投资水平	FDI	元/人	1061.74	1298.70	8871.56	4.90
	地区对外贸易依存度	FTD	%	29.38	33.29	163.40	1.12
	地方政府规模	LGS	%	22.01	9.69	62.74	7.98

直接效应估计结果（lnPGDP）			空间溢出效应估计结果（lnPGDP）
变量	系数	Z值	变量	系数	Z值
lnTPR IPR lnTPR_IPR lnLIS lnTIS lnRCL lnPOD URR HCI lnPTV lnWAG INS FDL PED EVR lnFDI FTD LGS	0.085 0.001 0.101^* 0.291^* 0.094^* 0.321^* -0.020 -0.001 -0.004^* -0.101^* 0.476^* -0.001^* -0.003^* 0.001 -0.012^ 0.001 -0.002^* -0.005^*	1.37 0.23 3.50 6.00 3.44 7.20 -1.60 -0.48 -3.07 -4.12 7.97 -6.14 -10.89 0.83 -2.17 0.20 -4.17 -3.64	W×lnTPR W×IPR W×lnTPR_IPR W×lnLIS W×lnTIS W×lnRCL W×lnPOD W×URR W×HCI W×lnPTV W×lnWAG W×INS W×FDL W×PED W×EVR W×lnFDI W×FTD W×LGS	0.139 -0.009^* 0.260^* 0.043 -0.262^* 0.136 0.147^* -0.004 0.012^** 0.064 -0.209 0.001 0.001^* 0.001 0.030^* -0.065^* -0.005^* -0.003	0.79 -3.19 2.87 0.25 -3.61 1.13 3.07 -0.88 2.52 0.90 -1.01 0.79 1.93 0.72 1.94 -3.88 -5.08 -1.01
Spatial rho	0.214^**	2.23	W×lnPGDP(-1)	0.050	0.34
Variance sigma2_e	0.001^***	14.94	R²	0.964
Log-likelihood	-3071.82

变量	短期直接效应	短期溢出效应	短期总效应	长期直接效应	长期溢出效应	长期总效应
lnTPR	0.088 （1.440）	0.193 （0.850）	0.281 （1.120）	0.090 （1.450）	0.212 （0.870）	0.302 （1.120）
IPR	-0.001 （-0.020）	-0.011^*** （-3.110）	-0.012^*** （-2.940）	-0.001 （-0.110）	-0.011^*** （-3.080）	-0.012^*** （-2.910）
lnTPR_IPR	0.112^*** （3.840）	0.369^*** （2.940）	0.481^*** （3.520）	0.116^*** （3.890）	0.388^*** （2.940）	0.504^*** （3.480）

地区	变量	短期直接效应	短期溢出效应	短期总效应	长期直接效应	长期溢出效应	长期总效应
东部地区	lnTPR	0.132 （0.96）	1.105^*** （3.95）	1.237^*** （3.90）	-0.057 （-0.34）	0.891^*** （3.84）	0.834^*** （4.18）
	IPR	0.007^*** （3.97）	0.015^** （2.26）	0.022^*** （3.04）	0.006^** （2.54）	0.010^* （1.82）	0.016^*** （3.19）
	lnTPR_IPR	-0.014 （-0.22）	-0.526^*** （-2.77）	-0.540^*** （-2.70）	0.082 （1.00）	-0.446^*** （-2.76）	-0.364^*** （-2.80）
中部地区	lnTPR	-0.210^** （-2.34）	-0.244 （-1.43）	-0.454^** （-2.00）	-0.180^** （-2.00）	-0.140 （-0.98）	-0.320^** （-2.04）
	IPR	-0.005^** （-2.16）	-0.007 （-1.15）	-0.012^* （-1.71）	-0.005^* （-1.74）	-0.004 （-0.77）	-0.009^* （-1.74）
	lnTPR_IPR	0.339^*** （6.41）	0.392^*** （2.76）	0.731^*** （4.03）	0.293^*** （6.25）	0.224^** （2.04）	0.517^*** （4.36）
西部地区	lnTPR	0.150^* （1.69）	-0.178 （-0.49）	-0.028 （-0.07）	0.216^* （1.72）	-0.230 （-0.85）	-0.014 （-0.07）
	IPR	0.001 （0.49）	-0.023^*** （-2.75）	-0.022^** （-2.42）	0.006^* （1.69）	-0.019^*** （-3.01）	-0.013^*** （-2.63）
	lnTPR_IPR	0.056 （1.33）	0.286 （1.38）	0.342 （1.51）	0.007 （0.13）	0.182 （1.23）	0.189 （1.55）