The Optimization and Realization of Equalization of Basic Public Services from the Perspective of High-Quality Development

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2022.01.005

Abstract

Abstract:

China's economy has moved from a stage of high-speed growth to a stage of high-quality development. In this process, equalization of basic public services is closely related to high-quality development, and it is bound to play a supporting role. By using qualitative and quantitative methods, and through empirical calculation of provincial data from 2007 to 2019 in China, this paper finds out that the overall level of basic public services has been improved thanks to years of attention and efforts of government. However, the differences persist, and are reflected in different regions and in some basic public service projects. This paper further analyzes the contradiction between the differentiation phenomenon and the concept of high quality development. Some important ways to optimize the equalization of basic public services in China are put forward to boost high-quality development.

Key words: high-quality development, basic public services, equalization, transfer payment, equal access to public infrastructure services

MA Haitao, WEN Yuchen. The Optimization and Realization of Equalization of Basic Public Services from the Perspective of High-Quality Development[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2022, (1): 49-60.

Figures/Tables 5

指标		数据来源和指标说明
一级指标	二级指标	数据来源和指标说明
基本公共教育（B₁）	每十万人口小学在校人数（C₁）	正向指标;2008年后数据来源于国家统计局,2007年数据通过公式计算得出,即每十万人口小学（初中）在校人数=当年小学（初中）在校生数（人）/[当年常住总人口（10万人）]
基本公共教育（B₁）	每十万人口初中在校人数（C₂）
基本医疗卫生（B₂）	孕产妇死亡率（C₃）	负向指标,单位为1/100000;数据来源于各省区市统计年鉴、卫生应急体系建设与发展规划、医疗卫生服务体系规划和财政厅官方网站等
基本医疗卫生（B₂）	每十万人口医疗卫生机构数（C₄）	正向指标;医疗卫生机构数来源于国家统计局,再以常住人口折算为人均数
基本公共文化体育（B₃）	广播电视综合人口覆盖率（C₅）	正向指标,数据来源于国家统计局
	每十万人口公共图书馆年流通人次（C₆）	正向指标;公共图书馆年流通人次数据2007年来源于《中国社会统计年鉴》,2008年后来源于国家统计局,再以常住人口折算为人均数
	每十万人口博物馆年参观人次（C₇）	正向指标;博物馆年参观人次2007年—2009年数据来源于《中国文化文物统计年鉴》,2010年后来源于《中国统计年鉴》,再以常住人口折算为人均数
	人均地方财政文化体育与传媒支出（C₈）	正向指标;地方财政文化体育与传媒支出数据来源于《中国统计年鉴》,再以常住人口折算为人均数
基本社会服务（B₄）	每十万人口社区卫生机构床位数（C₉）	正向指标;社区卫生机构床位数来源于国家统计局,再以常住人口折算为人均数
基本社会服务（B₄）	人均地方财政城乡社区事务支出（C₁₀）	正向指标;地方财政城乡社区事务支出数据来源于国家统计局,再以常住人口折算为人均数
基本住房保障（B₅）	人均地方财政住房保障支出（C₁₁）	正向指标;地方财政住房保障支出数据2010年前来源于《中国财政年鉴》,2011年后来源于国家统计局,再以常住人口折算为人均数
基本就业保障（B₆）	每十万人口城镇新增就业人数（C₁₂）	正向指标;城镇新增就业人数来源于各省区市国民经济与社会发展统计公报、人力资源和社会保障事业发展公报、政府工作报告以及《中国人力资源和社会保障年鉴》,再以常住人口折算为人均数
基本就业保障（B₆）	城镇登记失业率（C₁₃）	负向指标,数据来源于国家数据网
基本社会保险（B₇）	基本养老保险参保率（C₁₄）	正向指标;计算公式为：基本养老保险参保率=（年末参加城镇职工基本养老保险人数+年末参加城乡居民基本养老保险人数）/（15周岁以上人数-高中及高中以上在校生数）,或（年末城镇基本养老保险参保人数+新型农村养老保险参保人数）/（15周岁以上人数-高中及高中以上在校生数）;相关数据来源于《中国人力资源和社会保障年鉴》、各省区市国民经济与社会发展公报、人力资源和社会保障统计公报等
基本社会保险（B₇）	基本医疗保险参保率（C₁₅）	正向指标;计算公式为：基本医疗保险参保率=（年末参加城镇职工基本医疗保险人数+年末参加城乡居民基本医疗保险人数）/地区总人口,或（城镇基本医疗保险参保人数+新农合人数）/地区总人口;数据来源于《中国人力资源和社会保障统计年鉴》《中国卫生健康统计年鉴》,以及各省区市政府工作报告、人力资源和社会保障统计公报等

一级指标层B	二级指标层C	权重
一级指标层B	二级指标层C	层次分析法	熵值法	组合法
$B 1$	$C 1$	0.0387	0.0437	0.0502
$B 1$	$C 2$	0.0313	0.0348	0.0403
$B 2$	$C 3$	0.0720	0.0291	0.0559
$B 2$	$C 4$	0.0480	0.0384	0.0524
$B 3$	$C 5$	0.0204	0.1236	0.0613
	$C 6$	0.0035	0.0189	0.0100
	$C 7$	0.0151	0.0651	0.0383
	$C 8$	0.0110	0.1246	0.0452
$B 4$	$C 9$	0.0209	0.0534	0.0408
$B 4$	$C 10$	0.0091	0.1719	0.0483
$B 5$	$C 11$	0.1700	0.1031	0.1615
$B 6$	$C 12$	0.1556	0.0676	0.1251
$B 6$	$C 13$	0.1244	0.0604	0.1057
$B 7$	$C 14$	0.1756	0.0384	0.1002
$B 7$	$C 15$	0.1044	0.0270	0.0648

指标层		2007年	2009年	2011年	2013年	2015年	2017年	2019年
$B 1$	$C 1$	0.0246	0.0410	0.0437	0.0526	0.0465	0.0468	0.0521
$B 1$	$C 2$	0.0256	0.0270	0.0353	0.0457	0.0401	0.0347	0.0362
$B 2$	$C 3$	0.0209	0.0269	0.0212	0.0180	0.0207	0.0326	0.0260
$B 2$	$C 4$	0.0522	0.0297	0.0355	0.0377	0.0372	0.0378	0.0363
$B 3$	$C 5$	0.0723	0.0980	0.1007	0.1475	0.1666	0.1464	0.1296
	$C 6$	0.0186	0.0188	0.0380	0.0189	0.0209	0.0136	0.0125
	$C 7$	0.0955	0.0465	0.0619	0.0475	0.0569	0.0529	0.0725
	$C 8$	0.1168	0.1315	0.0975	0.1245	0.1338	0.1310	0.1509
$B 4$	$C 9$	0.0690	0.0619	0.0557	0.0492	0.0511	0.0532	0.0325
$B 4$	$C 10$	0.1789	0.1981	0.1870	0.1741	0.1573	0.1556	0.1494
$B 5$	$C 11$	0.1116	0.1051	0.1130	0.0974	0.1066	0.1075	0.1072
$B 6$	$C 12$	0.0556	0.0706	0.0730	0.0721	0.0713	0.0640	0.0719
$B 6$	$C 13$	0.0894	0.0727	0.0623	0.0557	0.0440	0.0588	0.0535
$B 7$	$C 14$	0.0467	0.0565	0.0512	0.0292	0.0178	0.0377	0.0343
$B 7$	$C 15$	0.0223	0.0157	0.0240	0.0299	0.0292	0.0274	0.0351

References 33

[1]	张雷宝. 改革开放以来我国公共基础设施服务均等化研究[J]. 中国行政管理, 2009(6):60-64.
[2]	常忠哲, 丁文广. 基于PSR模型的社会保障基本公共服务均等化水平研究[J]. 广西社会科学, 2015(12):167-172.
[3]	吴强, 徐李璐邑. 我国区际基础教育服务差距与均等化的转移支付研究[J]. 中国软科学, 2017(8):175-183.
[4]	董丽晶, 林家熠, 苏飞, 杨美洁. 基本公共卫生服务均等化水平测度[J]. 统计与决策, 2021(9):41-45.
[5]	范逢春, 谭淋丹. 城乡基本公共服务均等化制度绩效测量:基于分省面板数据的实证分析[J]. 上海行政学院学报, 2018(1):53-64.
[6]	袁培, 罗靖桥, 陈晓婷. 新疆城乡基本公共服务均等化水平测度及制约因素分析[J]. 新疆财经, 2019(2):27-37.
[7]	Prosser T. The Limits of Competition Law:Markets and Public Services[M]. Oxford: Oxford University Press, 2005.
[8]	曾保根. 论基本公共服务均等化的立法基础、模式和内容[J]. 湖北行政学院学报, 2013(1):68-72.
[9]	范逢春. 建国以来基本公共服务均等化政策的回顾与反思:基于文本分析的视角[J]. 上海行政学院学报, 2016(1):46-57.
[10]	Naz R. E-Governance for Improved Public Service Delivery in Fiji[J]. Service Science & Management, 2009(3):190-203.
[11]	Bharti A K, Dwivedi S K. Integration of Public Transportation Through National e-Governance Service Delivery Framework[J]. International Journal of Computer Science Issues, 2013(3):189-192.
[12]	刘佳萍. 城乡基本公共服务均等化问题及对策研究[J]. 探求, 2018(1):116-120.
[13]	刘承礼. 省以下政府间事权划分与城乡基本公共服务均等化[J]. 财政科学, 2019(1):34-40.
[14]	张启春, 山雪艳. 基本公共服务标准化、均等化的内在逻辑及其实现——以基本公共文化服务为例[J]. 求索, 2018(1):115-123.
[15]	张文亮, 安夏君, 马毅. 我国基本公共文化服务标准化建设研究[J]. 图书馆学刊, 2019(2):6-12.
[16]	马晓鸥. 关于建立健全基本公共服务标准体系的思考[J]. 标准科学, 2020(2):85-88.
[17]	Hauptmeier S. The Impact of Fiscal Equalization on Local Expenditure Policies-Theory and Evidence from Germany[Z]. Working Paper, 2007.
[18]	沼尾波子. 从义务教育制度上看中央与地方事权划分及财政保障财政转移支付和政府间事权财权关系研究[M]. 北京: 中国财经出版社, 2007.
[19]	贺小林, 马西恒. 基本公共服务均等化的财政保障机制与模式探索——经济新常态下浦东改革的实证分析[J]. 上海行政学院学报, 2016(5):27-35.
[20]	裴育, 史梦昱. 加快建立现代化财政制度促进基本公共服务均等化[J]. 财政监督, 2018(3):10-16.
[21]	张薇. 我国基本公共服务均等化的发展历程和建设策略[J]. 哈尔滨工业大学学报(社会科学版), 2019(6):123-129.
[22]	李军鹏. 新时期推进基本公共服务均等化的思路与对策[J]. 新视野, 2019(6):52-59+71.
[23]	Nicolae B, Constantin A. Equalization of the Budget Incomes in the Administrative-Territorial Structures[J]. Economics and Applied Informatics, 2010(2):185-190.
[24]	朱云飞, 赵宁. 城乡基本公共服务均等化的省域布局及财政对策[J]. 税收经济研究, 2020(1):88-95.
[25]	缪小林, 张蓉, 于洋航. 基本公共服务均等化治理:从“缩小地区间财力差距”到“提升人民群众获得感”[J]. 中国行政管理, 2020(2):67-71.
[26]	杨刚强, 邢艺竞. 金融支持促进基本公共服务均等化了吗?——基于长江经济带11省(市)实证分析[J]. 上海经济研究, 2020(4):83-98.
[27]	Garrido L, Gomez J, Maria D L A B, Vassallo J M. Is EU Financial Support Enhancing the Economic Performance of PPP Project?An Empirical Analysis on the Case of Spanish Road Infrastructure[J]. Transport Policy, 2017, 56:19-28. doi: 10.1016/j.tranpol.2017.02.010
[28]	Sir G, Galiskan E. Assessment of Development Regions for Financial Support Allocation with Fuzzy Decision Making:A Case of Turkey[J]. Socio-Economic Planning Sciences, 2019, 66:161-169. doi: 10.1016/j.seps.2019.02.005
[29]	谢宇. 大数据背景下流动人口基本公共服务均等化策略[J]. 广东开放大学学报, 2020(1):107-112.
[30]	熊竞. 基层政区治理视角下的基本公共服务均等化研究——以上海基本管理单元为例[J]. 城市发展研究, 2020(4):21-29.
[31]	刘杨, 陈亚哲, 李祥松, 冯霏. 基于层次分析法和熵值法的产品广义质量综合评价方法[J]. 中国工程机械学报, 2009(4):494-498.
[32]	李帅, 魏虹, 倪细炉, 顾艳文, 李昌晓. 基于层次分析法和熵权法的宁夏城市人居环境质量评价[J]. 应用生态学报, 2014(9):2700-2708.
[33]	成骁彬. 基于熵值法和AHP建立CSMT零件管理模型与实例[J]. 江苏科技信息, 2014(3):38-39+46.

年份	2007年	2008年	2009年	2010年	2011年	2012年	2013年
标准差	0.1029	0.0961	0.0847	0.0721	0.0718	0.0651	0.0534
年份	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年
标准差	0.0592	0.0655	0.0760	0.0766	0.0831	0.0784

年份		2007年	2008年	2009年	2010年	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年
前十位	东部	9	7	7	7	6	4	3	5	3	5	5	4	5
	中部	0	0	1	0	1	1	1	1	1	1	1	1	0
	西部	1	3	2	3	3	5	6	4	6	4	4	5	5
后十位	东部	1	2	2	3	3	4	4	5	6	4	5	5	6
	中部	4	5	3	3	2	3	3	2	2	2	2	2	1
	西部	5	3	5	4	5	3	3	3	2	4	3	3	3