Research on the Impact of China's Foreign Contracted Projects on the Upgrading of Industrial Structure of Belt and Road Partner Countries

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2024.03.007

Abstract

Abstract:

Foreign contracted projects are an important form of capacity cooperation between China and Belt and Road partner countries. Based on the panel data of industrial structure upgrading of 37 Belt and Road partner countries and China's foreign contracted projects from 2011 to 2021, this paper empirically test the role of China's foreign contracted projects in upgrading the industrial structure of Belt and Road partner countries and its specific impact mechanism. The study found that China's foreign contracted projects can significantly promote the upgrading of industrial structure in Belt and Road partner countries. The promotion effect of China's foreign contracted projects on the upgrading of the industrial structure of Belt and Road partner countries is heterogeneous, and its impact is significantly different due to the national income level, whether to sign FTA with China, and so on. There is a single threshold effect in the role of China's foreign contracted projects in promoting the industrial structure upgrade of Belt and Road partner countries. When it crosses the threshold value, the promotion effect on the upgrading of the industrial structure of Belt and Road partner countries will be weakened. In addition, China's foreign contracted projects can promote the upgrading of industrial structure of Belt and Road partner countries by promoting economic growth, expanding import and export trade, and attracting foreign direct investment inflows.

Key words: Belt and Road partner countries, foreign contracted projects, the upgrading of industrial structure, threshold effect

CLC Number:

F752.7

HU Ying, LI Wei. Research on the Impact of China's Foreign Contracted Projects on the Upgrading of Industrial Structure of Belt and Road Partner Countries[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2024, (3): 68-80.

Figures/Tables 8

变量	$i n d u$
变量	OLS	RE	FE
fcp	0.014^*** （7.231）	0.011^* （1.675）	0.010^** （2.144）
gdp	0.964^*** （4.617）	1.183^*** （4.373）	1.179^*** （4.135）
open	0.666^*** （6.121）	0.771^*** （6.326）	0.607^*** （4.572）
labor	-1.061^*** （-8.371）	-1.312^*** （-6.112）	-1.187^*** （-4.214）
urban	0.145 （1.572）	0.787^*** （7.143）	0.284^** （2.311）
国家固定效应	否	否	是
时间固定效应	否	是	是
观测值	407	407	407
R²	0.442	0.457	0.497
F检验	F=89.118，Prob>F = 0.000
Hausman检验	Prob>chi2 = 0.000

变量	估计参数	t值	P值
gdp	1.148^***	39.133	0.000
open	0.619^***	4.198	0.000
labor	-1.317^***	-14.149	0.000
urban	-1.163^***	-6.178	0.000
$f c p ≤ 12.021$	0.010^***	3.654	0.000
$f c p > 12.021$	0.007^**	1.962	0.049
国家固定效应	是
时间固定效应	是
观测值	407
R²	0.327

变量	经济增长路径		外商直接投资路径		进出口贸易路径		技术水平路径
	（a）	（b）	（c）	（d）	（e）	（f）	（g）	（h）
	$g d p$	$i n d u$	$i n v e s t$	$i n d u$	$t r a d e$	$i n d u$	$p a t e n t$	$i n d u$
fcp	0.015^*** （4.353）		0.054^*** （4.252）		0.037^*** （4.264）		-0.006 （-1.272）
gdp		0.021^* （1.911）
invest				0.008^** （2.163）
trade						0.011^** （2.341）
patent								0.014 （1.272）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
国家固定效应	是	是	是	是	是	是	是	是
时间固定效应	是	是	是	是	是	是	是	是
观测值	407	407	373	373	407	407	407	407
R²	0.397	0.349	0.394	0.343	0.387	0.398	0.350	0.358

References 37

[1]	ACHOUR H, BELLOUMI M. Investigating the causal relationship between transport infrastructure,transport energy consumption and economic growth in Tunisia[J]. Renewable and sustainable energy reviews, 2016(C):988-998.
[2]	徐俊, 李金叶. 中国对外承包工程提升东道国基础设施质量吗?:基于85个国家跨国面板数据的实证研究[J]. 世界经济研究, 2020(5):111-122+137.
[3]	ESCRIBANO A, GUASCH J L, PENA J. Assessing the impact of infrastructure quality on firm productivity in Africa: cross-country comparisons based on investment climate surveys from 1999 to 2005[Z]. Policy research working paper series, 2010.
[4]	COHEN J, MONACO K. Ports and highways infrastructure:an analysis of intra-and interstate spillovers[J]. Interna-tional regional science review, 2008(3):257-274.
[5]	陈默, 李荣林, 冯凯. 中非产能合作能否照亮非洲经济腾飞之路:基于对外承包工程视角[J]. 世界经济研究, 2021(10):119-133+136.
[6]	林航, 谢志忠, 阮李德. 孔子学院促进了海外来华文化旅游吗?:基于2004—2014年32个国家面板数据的实证研究[J]. 兰州财经大学学报, 2016(5):71-79.
[7]	何凡, 曾剑宇. 我国对外承包工程受双边关系影响吗?:基于“一带一路”沿线主要国家的研究[J]. 国际商务研究, 2018(6):57-66+94.
[8]	杨子璇. 实际汇率变动对对外承包工程的影响:基于“一带一路”沿线国家样本[J]. 法制与经济, 2021(7):122-128.
[9]	曾剑宇, 蒋骄亮, 何凡. 东道国国家风险与我国对外承包工程:基于跨国面板数据的实证研究[J]. 国际商务(对外经济贸易大学学报), 2017(6):6-18.
[10]	刘德学, 孙博文. 经济制度距离与贸易发展:基于跨国面板数据的实证研究[J]. 国际商务(对外经济贸易大学学报), 2019(1):21-33.
[11]	尹美群, 盛磊, 吴博. “一带一路”东道国要素禀赋、制度环境对中国对外经贸合作方式及区位选择的影响[J]. 世界经济研究, 2019(1):81-92+136-137.
[12]	曾剑宇, 何凡, 蒋骄亮. 我国对外承包工程推动东道国产业结构升级了吗:基于跨国面板数据的实证研究[J]. 国际经贸探索, 2017(8):38-56.
[13]	XIE R, FANG J Y, LIU C J. The effects of transportation infrastructure on urban carbon emissions[J]. Applied ener-gy, 2017(2):199-207.
[14]	李者聪. 对外承包工程空间溢出性与东道国经济增长:“一带一路”沿线非洲国家的实证分析[J]. 国际商务研究, 2021(6):35-46.
[15]	吕鹏, 石林. 基础设施、技术创新与产业结构升级[J]. 求是学刊, 2021(6):58-70.
[16]	赵小强, 刘立平. 基础设施建设对产业结构升级的影响:基于外商投资视角[J]. 内江师范学院学报, 2022(6):73-81.
[17]	廖茂林, 许召元, 胡翠, 等. 基础设施投资是否还能促进经济增长?:基于1994—2016 年省际面板数据的实证检验[J]. 管理世界, 2018(5):63-73.
[18]	徐晓光, 寇佳丽, 郑尊信. 基础设施投资如何影响产业结构升级:理论框架与经验证据[J]. 深圳大学学报(人文社会科学版), 2021(4):67-78.
[19]	陈生明, 张亚斌, 陈晓玲. 技术选择、产业结构升级与经济增长:基于半参数空间面板向量自回归模型的研究[J]. 经济经纬, 2017(5):87-92.
[20]	肖琬君, 冼国明, 杨芸. 外资进入与产业结构升级:来自中国城市层面的经验证据[J]. 世界经济研究, 2020(3):33-45+135-136.
[21]	李琛, 赵军, 刘春艳. 双向FDI协同与制造业出口竞争力升级:理论机制与中国经验[J]. 产业经济研究, 2020(2):16-31.
[22]	DONALDSON D, STOREYGARD A. The view from above:applications of satellite data in economics[J]. Journal of economic perspectives, 2016(4):171-198.
[23]	翟晓萌, 诸德律, 吴霜, 等. 技术创新、对外贸易与产业结构升级:基于“一带一路”沿线中国省市的数据分析[J]. 价格理论与实践, 2020(1):155-158+178.
[24]	尹相森, 翟宛东, 王逸初. 数字经济、技术创新与产业结构升级关系研究[J]. 价格理论与实践, 2022(5):70-73+205.
[25]	赵磊, 方成. 旅游业与经济增长的非线性门槛效应:基于面板平滑转换回归模型的实证分析[J]. 旅游学刊, 2017(4):20-32.
[26]	王丽, 张岩. 对外直接投资与母国产业结构升级之间的关系研究:基于1990—2014年OECD国家的样本数据考察[J]. 世界经济研究, 2016(11):60-69 +136.
[27]	金剑琳. 新发展格局下贸易开放对我国城市产业升级的影响:基于一线城市样本的经验研究[J]. 商业经济研究, 2022(18):171-174.
[28]	刘富华, 梁牧. 新型城镇化、人力资本与产业结构升级:基于人口老龄化的调节效应[J]. 湖南师范大学社会科学学报, 2021(6):46-55.
[29]	张建武, 蔡萍. 省际劳动力流动对产业结构升级的影响[J]. 中国劳动, 2021(3):5-20.
[30]	赵永超, 蓝庆新. “一带一路”倡议对沿线国家债务风险的影响研究:基于国际直接投资视角[J]. 国际贸易问题, 2023(9):123-140.
[31]	李杰, 苏清兰. 数字经济促进产业结构升级的实证分析[J]. 现代管理科学, 2022(5):127-137.
[32]	王萱. 新型城镇化、劳动力流动与产业结构升级[J]. 商业经济研究, 2022(23):178-181.
[33]	周杨, 袁峰. 扩大开放视角下全球价值链嵌入对国内产业结构升级的影响:基于外商直接投资的中介效应检验[J]. 商业经济研究, 2022(24):163-166.
[34]	陈玉琦. 中国—东盟区域自贸协定对我国产业结构升级影响研究[D]. 济南: 山东财经大学, 2022.
[35]	王晖, 仲鑫. “一带一路”倡议促进了沿线国家产业结构升级吗?[J]. 经济与管理研究, 2021(10):17-35.
[36]	李焕杰, 张远. 劳动力成本上升与制造业服务化:机制识别与经济政策不确定背景下的效应差异[J]. 当代财经, 2021(2):100-112.
[37]	王梦颖, 丛聪, 张诚. 数字基础设施与服务出口复杂度:基于新兴服务贸易领域的实证研究[J]. 当代财经, 2022(9):113-123.

变量类型	变量名称	变量符号	变量测度
被解释变量	产业结构升级	indu	以劳动生产率构建共建“一带一路”国家产业结构升级指标，通过公式计算
核心解释变量	对外承包工程	fcp	中国对共建“一带一路”国家对外承包工程营业额的自然对数
控制变量	经济增长水平	gdp	一国GDP总量的自然对数
	贸易开放度	open	货物与服务进出口总额占该国GDP的比重
	劳动力规模	labor	共建“一带一路”国家劳动人口的自然对数
	城市化率	urban	共建“一带一路”国家城市人口占总人口的比重

变量	样本量	均值	标准差	最小值	最大值
indu	407	4.884	0.670	3.367	6.361
fcp	407	10.964	1.937	1.388	13.942
gdp	407	25.579	1.504	22.556	28.719
open	407	0.141	0.162	0.015	0.839
labor	407	15.879	1.606	12.187	19.997
urban	407	0.613	0.232	0.173	1.000

门槛检验	F统计量	P值	10%临界值	5%临界值	1%临界值
单门槛检验	20.675^**	0.037	16.125	19.755	25.642
双门槛检验	3.442	0.867	12.584	15.140	23.035