环境规制能否打破“资源诅咒”?——理论机制与经验证据

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2022.03.001

摘要/Abstract

摘要：

本文将自然资源依赖、环境规制和技术创新纳入同一分析框架，建立四部门内生增长模型，基于2007年—2019年我国115个资源型地级市面板数据，探究环境规制激励技术创新从而打破“资源诅咒”的作用机制。研究发现：环境规制对自然资源依赖与技术创新的关系存在显著的非线性调节作用，环境规制可作为倒逼机制促进资源型城市的技术创新；不同类型资源型城市的环境规制门槛值存在差异，需要实施不同强度的环境规制；高强度的环境规制在成长型资源型城市中可以彻底打破“资源诅咒”，而在成熟型和衰退型资源型城市中可以削弱“资源诅咒”。对此，应对不同类型的资源型城市实施差异化的环境规制措施，发挥环境规制与其他政策措施的合力，促进产业结构转型升级，逐步摆脱资源依赖。

关键词: “资源诅咒”, 环境规制, 自然资源依赖, 技术创新, 资源型城市, 环境保护

Abstract:

Based on the panel data of 115 resource-based prefecture-level cities in China from 2007 to 2019, this paper explores the mechanism of environmental regulation stimulating technological innovation and breaking the "resource curse" by integrating natural resource dependence, environmental regulation and technological innovation into the same analytical framework and establishing the endogenous growth model of four sectors. The results show that the relationship between environmental regulation and natural resource dependence and technological innovation has a significant nonlinear moderating effect, that is, environmental regulation can promote the technological innovation of resource-based cities as a forcing mechanism; Different types of resource-based cities have different threshold values of environmental regulations, which need to implement different intensity of environmental regulations. High-intensity environmental regulation can completely break the "resource curse" in the growing resource-based cities, but can weaken the "resource curse" in the mature and declining resource-based cities. Therefore, differentiated environmental regulation measures should be implemented for different types of resource-based cities, and the synergy of environmental regulation and other policies and measures should be brought into play to promote the transformation and upgrading of industrial structure and gradually get rid of resource dependence.

Key words: "Resource Curse", environmental regulation, natural resource dependence, technological innovation, resource-based city, environmental protection

中图分类号:

F205

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图/表 5

表1

表2

表3

表4

表5

参考文献 18

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变量名称	变量符号	观测值	平均值	标准差	最小值	最大值
技术创新水平	lnIO	1495	-0.36	1.40	-5.27	3.94
自然资源依赖度	lnRD	1495	4.14	1.32	-1.44	6.36
环境规制强度	lnER	1495	0.47	0.14	0.01	0.69
技术创新投入水平	lnIP	1495	2.41	0.56	0.51	6.20
企业规模	lnSIZE	1495	10.01	0.70	7.92	13.02
人力资本水平	lnH	1495	1.86	0.94	-4.73	4.01
财政科教支出	lnGF	1495	-1.67	0.27	-5.20	-0.95
利用外资水平	lnFDI	1495	-4.40	1.86	-13.25	0.26
自然资源依赖度滞后一期	lnRD_1	1495	4.18	1.31	-1.44	6.36
空气流通系数	lnAC	1495	7.35	0.30	6.55	8.10

解释变量	模型（1）	模型（2）	模型（3）	模型（4）
lnRD	-0.3497^*** （-8.68）	-0.2974^*** （-8.23）	-0.1038^*** （-1.83）	0.0887 （1.50）
lnER		2.5108^*** （16.89）	4.1641^*** （10.31）	3.8816^*** （9.89）
lnER×lnRD			-0.3777^*** （-4.39）	-1.3793^*** （-9.74）
（lnER）²×lnRD				1.3051^*** （8.74）
lnIP	0.2234^*** （3.32）	0.1393^** （3.31）	0.1433^** （2.39）	0.1385^** （2.39）
lnSIZE	1.3287^*** （30.89）	0.8997^*** （19.55）	0.8790^** （19.15）	0.8757^*** （19.70）
lnH	0.4810^*** （10.00）	0.3445^*** （7.88）	0.3484^*** （8.03）	0.3429^*** （8.16）
lnGF	-0.1574^* （-1.69）	0.0479 （0.57）	-0.0334 （0.40）	0.0045 （0.06）
lnFDI	0.0226^* （1.95）	0.1259 （1.21）	0.0140 （1.36）	0.0122 （1.22）
常数项	-13.8189^*** （-26.73）	-10.1757^*** （-19.97）	-10.8509^*** （-20.54）	-10.8705^*** （-21.24）
R²	0.6199	0.6965	0.7015	0.7203

研究样本	模型	F统计量	P值	10%临界值	5%临界值	1%临界值
成长型城市	单一门槛	37.92	0.0000	17.1343	21.3433	32.3130
	双重门槛	29.57	0.0267	13.7481	16.0173	20.5287
	三重门槛	4.31	0.7967	16.6322	21.9097	28.3711
成熟型城市	单一门槛	107.55	0.0000	48.4397	55.8507	69.4959
	双重门槛	50.35	0.0100	30.3947	37.3011	49.9876
	三重门槛	20.48	0.9767	81.2343	87.7215	99.0474
衰退型城市	单一门槛	53.14	0.0033	25.7558	30.1415	45.0749
	双重门槛	29.20	0.0433	19.6728	25.5658	36.8440
	三重门槛	8.05	0.9133	33.9512	41.2756	52.8331
再生型城市	单一门槛	25.96	0.0633	22.8394	27.0001	31.1168
再生型城市	双重门槛	9.33	0.2200	12.3876	15.1450	19.2237

研究样本	模型	门槛值	95%的置信区间
成长型城市	单一门槛	0.4716	（0.4322，0.4759）
成长型城市	双重门槛	0.6285	（0.6233，0.6292）
成熟型城市	单一门槛	0.4573	（0.4497，0.4581）
成熟型城市	双重门槛	0.6225	（0.6108，0.6240）
衰退型城市	单一门槛	0.4130	（0.4064，0.4172）
衰退型城市	双重门槛	0.6171	（0.6167，0.6189）
再生型城市	单一门槛	0.4785	（0.4570，0.4826）

解释变量	成长型城市	成熟型城市	衰退型城市	再生型城市
lnRD×I_0	-0.0991 （-0.90）	-0.4624^*** （-8.72）	-0.4088^*** （-5.67）	0.0217 （0.21）
lnRD×I_1	-0.0023 （-0.02）	-0.3558^*** （-6.79）	-0.2934^*** （-4.18）	0.1286 （1.27）
lnRD×I_2	0.1808^* （1.49）	-0.2383^*** （-4.25）	-0.1832^*** （-2.37）
lnIP	-0.2111 （-0.88）	0.2144^*** （2.93）	-0.0636 （-0.44）	0.4593^** （2.27）
lnSIZE	0.8466^*** （7.74）	1.0517^*** （17.26）	0.7904^*** （8.51）	1.5369^*** （14.08）
lnH	0.4081^*** （6.06）	0.5612^*** （6.97）	0.2489^*** （2.59）	0.4362 （1.44）
lnGF	-0.1660 （-1.28）	-0.1943 （-1.23）	0.3575^** （2.20）	0.6543^* （1.86）
lnFDI	0.0355^* （1.86）	0.0028 （0.17）	0.0309 （1.39）	-0.0235 （-0.86））
常数项	-9.9633^*** （-7.81）	-11.4706^*** （-14.92）	-6.8838^*** （-6.15）	-16.1162^*** （-11.66）