共建“一带一路”促进了我国海洋产业结构升级吗?——基于准自然实验的实证研究

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2022.04.007

摘要/Abstract

摘要：

共建“一带一路”为海洋经济高质量发展创造了新机遇,为推动海洋产业结构优化升级带来了新动能。本文基于2007年—2018年我国11个沿海省市面板数据,运用面板固定效应模型、双重差分模型、倾向得分匹配+双重差分模型以及中介效应模型,实证检验了共建“一带一路”对海洋产业结构升级的影响效果和作用机制。研究发现：（1）共建“一带一路”能够持续显著促进海洋产业结构升级;（2）共建“一带一路”通过鼓励对外直接投资、提升科技创新水平实现海洋产业结构优化升级的中介效应显著;（3）共建“一带一路”促进海洋产业结构升级的效果具有异质性,在海洋经济相对发达的省市表现出更强的影响效果。今后应持续依托共建“一带一路”深化对外开放,加强政府间交流合作,消除投资壁垒,重点发展海洋科技,提高技术的市场转化率,从而更好地推动海洋产业结构优化升级。

关键词: “一带一路”, 海洋产业结构升级, 海上丝绸之路, 双重差分模型

Abstract:

Jointly building the Belt and Road has created new opportunities for the high-quality development of the marine economy and created new driving forces for the optimization and upgrading of the marine industry structure. Based on the panel data of 11 coastal provinces and cities in China from 2007 to 2018, this paper empirically tested the effect and mechanism of the Belt and Road Initiative on the upgrading of Marine industrial structure by using panel fixed model, DID model, propensity score matching + DID model and mediating effect model. The findings are as follows: (1) jointly building the Belt and Road can significantly promote the upgrading of marine industrial structure; (2) jointly building the Belt and Road has a significant mediating effect on the optimization and upgrading of domestic Marine industry structure by encouraging foreign direct investment and improving the level of scientific and technological innovation; (3) the effect of jointly building the Belt and Road Initiative on the upgrading of Marine industrial structure is heterogeneous. Provinces and cities with relatively developed Marine economy have a stronger impact than those with a lower level of Marine economy. In order to better promote the optimization and upgrading of the marine industry structure, it is of great necessity to continue to rely on jointly building the Belt and Road to deepen the reform and opening up, to strengthen inter-governmental exchanges and cooperation, to remove investment barriers, to focus on developing marine science and technology to improve the market conversion rate of technology.

Key words: "the Belt and Road", upgrading of marine industrial structure, the Maritime Silk Road, dual difference model (DID)

中图分类号:

F125
F121.3

杨新华, 李琪程, 李琦. 共建“一带一路”促进了我国海洋产业结构升级吗?——基于准自然实验的实证研究[J]. 新疆财经, 2022, 0(4): 69-80.

YANG Xinhua, LI Qicheng, LI Qi. Has the Joint Construction of "the Belt and Road" Promoted the Upgrading of China's Marine Industrial Structure? —An Empirical Study Based on Quasi-Natural Experiments[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2022, 0(4): 69-80.

图/表 8

表1 海洋科技创新指标体系

综合指标	一级指标	二级指标
海洋科技创新指数A	海洋创新资源B₁	海洋科研经费收入占海洋生产总值的比重C₁₁
		万名涉海就业人员中从事科技活动的人员数C₁₂
		从事科技活动人员中博士所占比例C₁₃
		海洋科研机构从业人员中从事科技活动人员所占比例C₁₄
		万名科技活动人员的承担课题数C₁₅
	海洋知识创造B₂	亿元海洋生产总值的发明专利授权数C₂₁
		万名从事科技活动人员的发明专利授权数C₂₂
		科技著作出版数C₂₃
		万名从事科技活动人员发表科技论文数C₂₄
		在国外发表论文数占总论文数的比重C₂₅
	海洋创新绩效B₃	海洋劳动生产率C₃₁
		海洋科研教育管理服务业产值占海洋生产总值的比重C₃₂
		海洋生产总值占沿海地区生产总值的比重C₃₃
	海洋创新环境B₄	人均海洋生产总值C₄₁
	海洋创新环境B₄	涉海院校本科、专科在校学生数C₄₂

表2 主要变量的描述性统计结果

Variables	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
Ind	132	1.334	0.613	0.457	3.473
$T r e a t × P o s t$	132	0.114	0.319	0.000	1.000
Emp	132	5.525	0.665	4.462	6.785
Cap	132	2.161	0.124	1.765	2.423
Open	132	0.553	0.373	0.119	1.666
TS	132	0.008	0.009	0.000	0.037
Cost	132	10.608	1.297	6.782	12.547
OFDI	132	4.359	1.709	-2.865	7.372
Tec	132	0.378	0.113	0.169	0.607

表2 主要变量的描述性统计结果

Variables	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
Ind	132	1.334	0.613	0.457	3.473
$T r e a t × P o s t$	132	0.114	0.319	0.000	1.000
Emp	132	5.525	0.665	4.462	6.785
Cap	132	2.161	0.124	1.765	2.423
Open	132	0.553	0.373	0.119	1.666
TS	132	0.008	0.009	0.000	0.037
Cost	132	10.608	1.297	6.782	12.547
OFDI	132	4.359	1.709	-2.865	7.372
Tec	132	0.378	0.113	0.169	0.607

表3 基准回归结果

Variables	Ind（1）	Ind（2）	Ind（3）	Ind（4）	Ind（5）
$T r e a t × P o s t$	0.508^*** （0.051）	0.353^*** （0.083）	0.900^*** （0.136）	0.392^*** （0.068）
Emp		3.812^*** （0.743）	0.048 0.089）	0.552^** （0.246）	3.512^*** （0.869）
Cap		-0.349^** （0.134）	-0.492 （0.393）	-0.335^*** （0.123）	-0.102 （0.115）
Open		0.480 （0.285）	-0.245 （0.174）	-0.309 （0.272）	0.419 （0.289）
TS		8.310^** （3.266）	-12.925^** （5.848）	15.513^** （7.316）	14.974^* （7.148）
Cost		-0.072^** （0.028）	-0.242^*** （0.043）	-0.087^*** （0.028）	-0.067^** （0.029）
$T r e a t × P o s t 2013$					0.257^** （0.094）
cons	1.276^*** （0.006）	-18.583^*** （4.189）	4.829^*** （0.949）	-0.066 （1.228）	-17.540^*** （4.606）
Observations	132	132	132	132	132
R-squared	0.262	0.652	0.417	.z	0.613

表3 基准回归结果

Variables	Ind（1）	Ind（2）	Ind（3）	Ind（4）	Ind（5）
$T r e a t × P o s t$	0.508^*** （0.051）	0.353^*** （0.083）	0.900^*** （0.136）	0.392^*** （0.068）
Emp		3.812^*** （0.743）	0.048 0.089）	0.552^** （0.246）	3.512^*** （0.869）
Cap		-0.349^** （0.134）	-0.492 （0.393）	-0.335^*** （0.123）	-0.102 （0.115）
Open		0.480 （0.285）	-0.245 （0.174）	-0.309 （0.272）	0.419 （0.289）
TS		8.310^** （3.266）	-12.925^** （5.848）	15.513^** （7.316）	14.974^* （7.148）
Cost		-0.072^** （0.028）	-0.242^*** （0.043）	-0.087^*** （0.028）	-0.067^** （0.029）
$T r e a t × P o s t 2013$					0.257^** （0.094）
cons	1.276^*** （0.006）	-18.583^*** （4.189）	4.829^*** （0.949）	-0.066 （1.228）	-17.540^*** （4.606）
Observations	132	132	132	132	132
R-squared	0.262	0.652	0.417	.z	0.613

表4 平行趋势检验结果

Variables	Ind	Variables	Ind
$T r e a t × Y e a r 2008$	-0.189 （0.180）	$T r e a t × Y e a r 2017$	0.363^** （0.163）
$T r e a t × Y e a r 2009$	-0.022 （0.146）	$T r e a t × Y e a r 2018$	0.358^** （0.164）
$T r e a t × Y e a r 2010$	-0.133 （0.136）	Emp	3.776^*** （0.635）
$T r e a t × Y e a r 2011$	-0.120 （0.169）	Cap	-0.310^* （0.185）
$T r e a t × Y e a r 2012$	-0.090 （0.161）	Open	0.520^** （0.248）
$T r e a t × Y e a r 2013$	-0.077 （0.166）	TS	8.383 （8.008）
$T r e a t × Y e a r 2014$	-0.010 （0.156）	Cost	-0.072^*** （0.025）
$T r e a t × Y e a r 2015$	-0.026 （0.163）	cons	-18.461^*** （3.526）
$T r e a t × Y e a r 2016$	0.153 （0.166）	Observations	132
$T r e a t × Y e a r 2016$	0.153 （0.166）	R-squared	0.928

表4 平行趋势检验结果

Variables	Ind	Variables	Ind
$T r e a t × Y e a r 2008$	-0.189 （0.180）	$T r e a t × Y e a r 2017$	0.363^** （0.163）
$T r e a t × Y e a r 2009$	-0.022 （0.146）	$T r e a t × Y e a r 2018$	0.358^** （0.164）
$T r e a t × Y e a r 2010$	-0.133 （0.136）	Emp	3.776^*** （0.635）
$T r e a t × Y e a r 2011$	-0.120 （0.169）	Cap	-0.310^* （0.185）
$T r e a t × Y e a r 2012$	-0.090 （0.161）	Open	0.520^** （0.248）
$T r e a t × Y e a r 2013$	-0.077 （0.166）	TS	8.383 （8.008）
$T r e a t × Y e a r 2014$	-0.010 （0.156）	Cost	-0.072^*** （0.025）
$T r e a t × Y e a r 2015$	-0.026 （0.163）	cons	-18.461^*** （3.526）
$T r e a t × Y e a r 2016$	0.153 （0.166）	Observations	132
$T r e a t × Y e a r 2016$	0.153 （0.166）	R-squared	0.928

表5 协变量平衡性检验结果

Variables	Unmatched/ Matched	Mean		%reduct		t-test		V（T）/V（C）
Variables	Unmatched/ Matched	Treated	Control	%bias	\|bias\|	t	p>\|t\|	V（T）/V（C）
Emp	U	5.808	5.288	84.10	85.00	4.830	0.000	1.180
Emp	M	5.671	5.593	12.60	85.00	0.650	0.519	1.030
Cap	U	2.168	2.155	10.60	46.30	0.610	0.542	1.530
Cap	M	2.142	2.149	-5.70	46.30	-0.300	0.765	3.270^*
Open	U	0.751	0.388	108.5	96.30	6.360	0.000	3.150^*
Open	M	0.555	0.568	-4.00	96.30	-0.220	0.826	0.750
TS	U	0.008	0.008	7.40	-17.00	0.430	0.688	1.570
TS	M	0.006	0.005	8.70	-17.00	0.500	0.617	4.450^*
Cost	U	10.335	10.384	-38.20	95.40	-2.240	0.027	2.640^*
Cost	M	10.573	10.596	-1.80	95.40	-0.100	0.924	2.170^*

表6 PSM+DID回归结果

Variables	$I n d$
Variables	基准回归	权重不为空样本	满足共同支撑假设样本	频数加权回归
$T r e a t × P o s t$	0.353^*** （0.083）	0.386^*** （0.098）	0.349^*** （0.094）	0.458^*** （0.087）
Emp	3.812^*** （0.743）	4.169^*** （1.049）	4.106^*** （0.842）	3.243^** （1.085）
Cap	-0.349^** （0.134）	-0.418^* （0.192）	-0.308^** （0.137）	-0.515^** （0.170）
Open	0.480 （0.285）	1.005^*** （0.306）	0.662^* （0.339）	0.981^*** （0.247）
TS	8.310^** （3.266）	14.068 （12.643）	10.798^** （4.211）	10.705 （12.073）
Cost	-0.072^** （0.028）	-0.049^** （0.017）	-0.073^** （0.032）	-0.055^** （0.018）
cons	-18.583^*** （4.189）	-21.12^*** （6.234）	-19.945^*** （4.697）	-15.914^** （6.381）
Observations	132	79	116	131
R-squared	0.921	0.949	0.933	0.954

表6 PSM+DID回归结果

Variables	$I n d$
Variables	基准回归	权重不为空样本	满足共同支撑假设样本	频数加权回归
$T r e a t × P o s t$	0.353^*** （0.083）	0.386^*** （0.098）	0.349^*** （0.094）	0.458^*** （0.087）
Emp	3.812^*** （0.743）	4.169^*** （1.049）	4.106^*** （0.842）	3.243^** （1.085）
Cap	-0.349^** （0.134）	-0.418^* （0.192）	-0.308^** （0.137）	-0.515^** （0.170）
Open	0.480 （0.285）	1.005^*** （0.306）	0.662^* （0.339）	0.981^*** （0.247）
TS	8.310^** （3.266）	14.068 （12.643）	10.798^** （4.211）	10.705 （12.073）
Cost	-0.072^** （0.028）	-0.049^** （0.017）	-0.073^** （0.032）	-0.055^** （0.018）
cons	-18.583^*** （4.189）	-21.12^*** （6.234）	-19.945^*** （4.697）	-15.914^** （6.381）
Observations	132	79	116	131
R-squared	0.921	0.949	0.933	0.954

表7 中介效应回归结果

Variables	对外直接投资			科技创新
Variables	Ind（1）	OFDI（2）	Ind（3）	Ind（4）	Tec（5）	Ind（6）
$T r e a t × P o s t$	0.353^*** （0.083）	0.283^* （0.139）	0.330^*** （0.085）	0.353^*** （0.083）	-0.003 （0.022）	0.352^*** （0.084）
Emp	3.812^*** （0.743）	22.605^*** （3.825）	1.990 （1.142）	3.812^*** （0.743）	0.1680 （0.210）	3.851^*** （0.729）
Cap	-0.349^** （0.134）	-0.875 （0.529）	-0.278^* （0.154）	-0.349^** （0.134）	-0.016 （0.048）	-0.353^** （0.137）
Open	0.480 （0.285）	0.004 （0.746）	0.480 （0.272）	0.480 （0.285）	0.056 （0.097）	0.493 （0.276）
TS	8.310^** （3.266）	-7.046 （45.472）	8.878 （4.982）	8.310^** （3.266）	-0.155 （2.748）	8.274^** （3.537）
Cost	-0.720^** （0.028）	0.137^*** （0.040）	-0.083^** （0.026）	-0.072^** （0.028）	-0.005 （0.005）	-0.073^** （0.028）
OFDI			0.081^** （0.031）
Tec						-0.231 （0.371）
cons	-18.583^*** （4.189）	-120.068^*** （21.274）	-8.905 （6.064）	-18.583^*** （4.189）	-0.497 （1.189）	-18.698^*** （4.135）
Observations	132	132	132	132	132	132
R-squared	0.652	0.756	0.687	0.652	0.022	0.653

表7 中介效应回归结果

Variables	对外直接投资			科技创新
Variables	Ind（1）	OFDI（2）	Ind（3）	Ind（4）	Tec（5）	Ind（6）
$T r e a t × P o s t$	0.353^*** （0.083）	0.283^* （0.139）	0.330^*** （0.085）	0.353^*** （0.083）	-0.003 （0.022）	0.352^*** （0.084）
Emp	3.812^*** （0.743）	22.605^*** （3.825）	1.990 （1.142）	3.812^*** （0.743）	0.1680 （0.210）	3.851^*** （0.729）
Cap	-0.349^** （0.134）	-0.875 （0.529）	-0.278^* （0.154）	-0.349^** （0.134）	-0.016 （0.048）	-0.353^** （0.137）
Open	0.480 （0.285）	0.004 （0.746）	0.480 （0.272）	0.480 （0.285）	0.056 （0.097）	0.493 （0.276）
TS	8.310^** （3.266）	-7.046 （45.472）	8.878 （4.982）	8.310^** （3.266）	-0.155 （2.748）	8.274^** （3.537）
Cost	-0.720^** （0.028）	0.137^*** （0.040）	-0.083^** （0.026）	-0.072^** （0.028）	-0.005 （0.005）	-0.073^** （0.028）
OFDI			0.081^** （0.031）
Tec						-0.231 （0.371）
cons	-18.583^*** （4.189）	-120.068^*** （21.274）	-8.905 （6.064）	-18.583^*** （4.189）	-0.497 （1.189）	-18.698^*** （4.135）
Observations	132	132	132	132	132	132
R-squared	0.652	0.756	0.687	0.652	0.022	0.653

表8 共建“一带一路”对不同省市海洋产业结构升级的作用检验

Variables	低水平组	高水平组	Variables	低水平组	高水平组
Variables	Ind（1）	Ind（2）	Variables	Ind（1）	Ind（2）
$T r e a t × P o s t$	0.276 （0.139）	0.342^*** （0.074）	TS	16.084 （15.12）	7.924 （6.952）
Emp	4.974^** （1.278）	1.428^** （0.493）	Cost	-0.099^* （0.046）	-0.059^** （0.018）
Cap	-0.385^* （0.159）	-0.238 （0.164）	cons	-23.000^** （6.945）	-6.160^* （2.713）
Open	0.885 （0.634）	-0.110 （0.337）	Observations	72	60
Open	0.885 （0.634）	-0.110 （0.337）	R-squared	0.702	0.710

表8 共建“一带一路”对不同省市海洋产业结构升级的作用检验

Variables	低水平组	高水平组	Variables	低水平组	高水平组
Variables	Ind（1）	Ind（2）	Variables	Ind（1）	Ind（2）
$T r e a t × P o s t$	0.276 （0.139）	0.342^*** （0.074）	TS	16.084 （15.12）	7.924 （6.952）
Emp	4.974^** （1.278）	1.428^** （0.493）	Cost	-0.099^* （0.046）	-0.059^** （0.018）
Cap	-0.385^* （0.159）	-0.238 （0.164）	cons	-23.000^** （6.945）	-6.160^* （2.713）
Open	0.885 （0.634）	-0.110 （0.337）	Observations	72	60
Open	0.885 （0.634）	-0.110 （0.337）	R-squared	0.702	0.710

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