The Impact of High Speed Rail on the High-quality Development of Cities in Ethnic Minority Areas in China—An Empirical Study of Prefecture-Level Cities in Eight Ethnic Provinces in China

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2023.02.002

Abstract

Abstract:

From the perspective of improving input-output efficiency, this paper builds a theoretical framework for the impact of high-speed rail on the high-quality development of cities in ethnic minority areas. Based on the high-speed rail operation and economic and social development data of prefecture-level cities in eight ethnic provinces from 2006 to 2017, this paper empirically tests the overall impact of high-speed rail on the high-quality development of cities in ethnic minority areas and its sources, and investigates the possible impact mechanism. The results show that from the perspective of the overall impact and its sources, high-speed rail has a positive impact on the high-quality development of cities in minority areas, and the impact is mainly due to the promotion of technological innovation and economies of scale; from the perspective of heterogeneity and dynamics, the impact of high-speed rail on high-quality urban development in ethnic areas varies with the basis of urban development, and the positive effect has a time lag of about three years. From the perspective of influence mechanism, high-speed rail will exert different influences on the high-quality development of cities in ethnic minority areas through three mechanisms: investment promotion of fixed asset investment, industrial driving of tourism industry development and output driving of green development. In the future, it is necessary to further strengthen the construction of high-speed railway in ethnic minority areas, make up for the deficiencies of funds and factors of high-speed railway cities in a targeted way, and adopt differentiated development incentive policies for different cities, so as to promote the high-quality development of cities in ethnic minority areas by taking advantage of high-speed railway.

Key words: high-speed rail, cities in ethnic minority areas, high-quality development

CLC Number:

LIU Yuping, HU Qiongfang. The Impact of High Speed Rail on the High-quality Development of Cities in Ethnic Minority Areas in China—An Empirical Study of Prefecture-Level Cities in Eight Ethnic Provinces in China[J]. Finance & Economics of Xinjiang, 2023, (2): 12-25.

Figures/Tables 6

References 33

[1]	任保平, 文丰安. 新时代中国高质量发展的判断标准、决定因素与实现途径[J]. 改革, 2018(4):5-16.
[2]	安淑新. 促进经济高质量发展的路径研究:一个文献综述[J]. 当代经济管理, 2018(9):11-17.
[3]	武剑, 林金忠. 经济增长的福利转化效应:中国与世界比较[J]. 数量经济技术经济研究, 2015(8):3-24.
[4]	王振华, 李萌萌, 江金启. 交通可达性对城市经济高质量发展的异质性影响[J]. 经济与管理研究, 2020(2):98-111.
[5]	黄顺春, 陈洪飞. 黔滇桂青民族地区经济增长与经济高质量发展协同度分析[J]. 贵州民族研究, 2021(2):135-143.
[6]	刘玉萍, 郭郡郡. 农民享受到高铁红利了么——基于中国区县数据的实证检验[J]. 山西财经大学学报, 2019 (12):1-13.
[7]	李欣泽, 纪小乐, 周灵灵. 高铁能改善企业资源配置吗?——来自中国工业企业数据库和高铁地理数据的微观证据[J]. 经济评论, 2017(6):3-21.
[8]	刘耀彬, 郑维伟. 不同等级高速铁路对区域经济差异的影响——基于DID模型对江西省的实证分析[J]. 南通大学学报(社会科学版), 2019(6):23-33.
[9]	李平, 王春晖, 于国才. 基础设施与经济发展的文献综述[J]. 世界经济, 2011(5):93-116.
[10]	李廷智, 杨晓梦, 赵星烁, 梁进社. 高速铁路对城市和区域空间发展影响研究综述[J]. 城市发展研究, 2013 (2):71-79.
[11]	HELPMAN E, KRUGMAN P. Market Structure and International Trade[M]. MA:Cambridge, 1985.
[12]	覃成林, 黄龙杰. 中国高铁与区域经济发展研究进展[J]. 广西大学学报(哲学社会科学版), 2018(5):72-79.
[13]	CHEN C L. Reshaping Chinese Space-Economy Through High-Speed Trains:Opportunities and Challenges[J]. Jour-nal of Transport Geography, 2012(22):312-316.
[14]	LEVINSON D M. Accessibility Impacts of High-Speed Rail[J]. Journal of Transport Geography, 2012(22):288-291.
[15]	郭峰, 熊瑞祥. 地方金融机构与地区经济增长——来自城商行设立的准自然实验[J]. 经济学(季刊), 2018 (1):221-246.
[16]	刘世锦. GDP增长目标未提“争取更好结果”契合高质量发展[N]. 每日经济新闻,2018-03-08(03).
[17]	O'DONNELL C J. The Sources of Productivity Change in the Manufacturing Sectors of the U.S.Economy[Z]. CEPA Working Papers Series, 2011.
[18]	贺晓宇, 沈坤荣. 现代化经济体系、全要素生产率与高质量发展[J]. 上海经济研究, 2018(6):25-34.
[19]	BERTOLINI L. Spatial Development Patterns and Public Transport:The Application of An Analytical Model in the Netherlands[J]. Planning Practice & Research, 1999(2):199-210.
[20]	WENNEKERS S, THURIK R. Linking Entrepreneurship and Economic Growth[J]. Small Business Economics, 1999 (1):27-56.
[21]	MELO P C, GRAHAM D J, LEVINSON D, AARABI S. Agglomeration,Accessibility,and Productivity:Evidence for Large Metropolitan Areas in the US[J]. Urban Studies, 2017(1):179-195.
[22]	吴贵华, 张晓娟, 李勇泉. 高铁对城市旅游经济发展的作用机制——基于PSM-DID方法的实证[J]. 华侨大学学报(哲学社会科学版), 2020(5):53-64.
[23]	明庆忠, 陈英, 李庆雷. 低碳旅游:旅游产业生态化的战略选择[J]. 人文地理, 2010(5):22-26+127.
[24]	李秋雨, 朱麟奇, 王吉玉. 全域旅游背景下吉林省旅游业-经济-社会-生态环境协调性研究[J]. 地理科学, 2020(6):948-955. doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.06.010
[25]	赵磊. 国外旅游发展促进经济增长假说(TLGH)研究综述[J]. 旅游科学, 2012(4):77-95.
[26]	邓涛涛, 刘璧如, 马木兰. 旅游产业依赖与全要素生产率增长——基于“资源诅咒”假说的检验[J]. 旅游科学, 2019(1):1-17.
[27]	曾婧婧, 保瑞, 温永林. 旅游业资源名片效应、区位因素对空气污染的影响[J]. 中国人口·资源与环境, 2020 (11):194-205.
[28]	DONG X F, ZHENG S Q, KAHN M E. The Role of Transportation Speed in Facilitating High Skilled Teamwork Across Cities[J]. Journal of Urban Economics, 2020(C):1-16.
[29]	张克中, 陶东杰. 交通基础设施的经济分布效应——来自高铁开通的证据[J]. 经济学动态, 2016(6):62-73.
[30]	范小敏, 徐盈之. 交通基础设施建设是否具有减排效应——来自中国高铁开通的证据[J]. 山西财经大学学报, 2020(8):56-70.
[31]	孙浦阳, 张甜甜, 姚树洁. 关税传导、国内运输成本与零售价格——基于高铁建设的理论与实证研究[J]. 经济研究, 2019(3):135-149.
[32]	俞峰, 唐宜红, 张梦婷. 高铁开通对中国城乡收入差距的影响研究[J]. 国际商务(对外经济贸易大学学报), 2020(4):129-143.
[33]	BARON R M, KENNY D A. The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research:Concep-tual,Strategic,and Statistical Considerations[J]. Journal of Personality and Social Psychology, 1986(6):1173-1182.

变量类别	变量名称（符号）	变量定义（单位）	样本数	均值	标准差
因变量	高质量发展水平（tfp）	全要素生产率	600	0.543	0.235
	技术创新（ote）	技术效率	600	0.969	0.064
	规模经济（ose）	规模效率	600	0.930	0.107
	配置效率（rme）	剩余混合效率	600	0.578	0.208
自变量	是否开通高铁（whether）	所在城市是否开通高铁	600	0.090	0.286
	高铁站台数（all_pl）	所在城市高铁站台数量（台）	600	1.098	4.131
	新增站台数（new_pl）	所在城市新增高铁站台数量（台）	600	0.665	2.895
控制变量	经济规模（lngdp）	2006年不变价格地区生产总值对数	600	14.866	0.837
	产业结构（tertiaryp）	第三产业增加值/地区生产总值（%）	600	38.243	10.722
	人口规模（pop）	年末总人口数（万人）	600	250.708	167.852
	公共服务水平（hospital）	每万人卫生机构床位数（台）	600	41.130	18.207
	财政压力（pressure）	财政支出/预算内财政收入（%）	600	4.064	2.935

变量	tfp模型（1）	tfp模型（2）	tfp模型（3）	ote模型	ose模型	rme模型
whether	0.065^*** （0.022）			0.034^*** （0.011）	0.034^** （0.014）	0.025 （0.020）
all_pl		0.003^* （0.002）
new_pl			0.004^** （0.002）
lngdp	-0.343^*** （0.056）	-0.340^*** （0.056）	-0.344^*** （0.056）	-0.059^** （0.027）	-0.078^** （0.036）	-0.227^*** （0.050）
tertiaryp	-0.003 （0.002）	-0.003 （0.002）	-0.003 （0.002）	-0.001 （0.001）	0.001 （0.001）	-0.000 （0.002）
pop	0.002^*** （0.000）	0.002^*** （0.000）	0.002^*** （0.000）	0.000^** （0.000）	0.000 （0.000）	0.001^*** （0.000）
hospital	-0.002^*** （0.001）	-0.002^*** （0.001）	-0.002^*** （0.001）	-0.000 （0.000）	-0.002^*** （0.001）	-0.001 （0.001）
pressure	-0.004 （0.006）	-0.003 （0.006）	-0.003 （0.006）	0.003 （0.003）	0.006^* （0.004）	-0.011^** （0.005）
常数项	4.479^*** （0.738）	4.416^*** （0.741）	4.445^*** （0.741）	1.565^*** （0.353）	1.364^*** （0.472）	3.866^*** （0.656）
时间、城市固定效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES
样本数	600	600	600	600	600	600
R-squared	0.511	0.506	0.507	0.090	0.150	0.258

变量	tfp模型（1）	tfp模型（2）	tfp模型（3）	tfp模型（4）	tfp模型（5）
whether×lngdp	-0.056^* （0.029）
whether×tertiaryp		-0.004^** （0.002）
whether×pressure			0.021^* （0.012）
whether×roaddens				0.086 （0.119）
whether×hsrdens					0.002^*** （0.001）
whether	0.932^** （0.450）	0.246^*** （0.078）	0.004 （0.041）	-0.012 （0.053）	-0.034 （0.036）
lngdp	-0.336^*** （0.056）	-0.331^*** （0.056）	-0.339^*** （0.056）	-0.338^*** （0.066）	-0.332^*** （0.055）
tertiaryp	-0.003 （0.002）	-0.002 （0.002）	-0.003 （0.002）	-0.003 （0.002）	-0.002 （0.002）
pop	0.002^*** （0.000）	0.002^*** （0.000）	0.002^*** （0.000）	0.002^*** （0.000）	0.002^*** （0.000）
hospital	-0.002^** （0.001）	-0.002^** （0.001）	-0.002^** （0.001）	-0.004^*** （0.001）	-0.002^* （0.001）
pressure	-0.004 （0.005）	-0.004 （0.005）	-0.005 （0.006）	-0.005 （0.006）	-0.007 （0.006）
常数项	5.382^*** （0.827）	5.279^*** （0.828）	5.432^*** （0.827）	5.448^*** （1.000）	5.317^*** （0.817）
时间、城市固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
样本数	600	600	600	527	600
R-squared	0.514	0.516	0.513	0.551	0.526

变量	tfp模型	ote模型	ose模型	rme模型
whether×time_1	0.019 （0.033）	0.025 （0.016）	0.024 （0.021）	-0.014 （0.029）
whether×time_2	0.068^* （0.036）	0.032^* （0.017）	0.033 （0.023）	0.034 （0.032）
whether×time_3	0.055 （0.039）	0.026 （0.019）	0.045^* （0.025）	0.015 （0.035）
whether×time_4	0.163^*** （0.041）	0.053^*** （0.020）	0.025 （0.027）	0.121^*** （0.037）
whether×time_5	0.073 （0.058）	0.065^** （0.028）	0.079^** （0.038）	-0.015 （0.052）
控制变量	YES	YES	YES	YES
时间、城市固定效应	YES	YES	YES	YES
样本数	600	600	600	600
R-squared	0.519	0.094	0.153	0.274

影响机制	投资推动机制（固定资产投资）		产业带动机制（旅游产业发展）		产出拉动机制（创新发展）		产出拉动机制（绿色发展）
步骤（因变量）	第一步（asset）	第三步（tfp）	第一步（travel）	第三步（tfp）	第一步（patent）	第三步（tfp）	第一步（pm）	第三步（tfp）
whether	437.900^*** （56.574）	0.079^*** （0.023）	52.520^*** （4.954）	0.042^* （0.025）	261.000^*** （23.079）	0.062^** （0.025）	-4.927^*** （0.694）	0.038^* （0.023）
asset		-0.000^* （0.000）
travel				0.000^** （0.000）
patent						0.000 （0.000）
pm								-0.005^*** （0.001）
控制变量	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
时间、城市固定效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
样本数	600	600	600	600	600	600	600	600
R-squared	0.638	0.514	0.548	0.516	0.389	0.511	0.225	0.525