A Study of Impact Mechanism of New Quality Productive Forces on Regional Economic Resilience: An Analysis Based on Spatial Spillover Perspective

doi:10.16716/j.cnki.65-1030/f.2025.06.008

Abstract

Abstract:

Regional economic resilience refers to the ability of an economy to anticipate and adapt to shocks, achieve stable recovery and sustainable development. The rapid development of new quality productive forces has a certain impact on the enhancement of regional economic resilience. This paper incorporates new quality productive forces into the analytical framework of regional economic resilience, reveals the mechanism through which these forces influence regional economic resilience, and analyzes the spatial effects of that influence. The research findings show that both new quality productive forces and regional economic resilience have significant spatial autocorrelation. New quality productive forces positively affect the economic resilience of neighboring regions through spatial effects, enhance regional economic resilience by increasing the degree of marketization and deliver stronger resilience gains in eastern and central China with high population density. In the future, efforts should be made to increase the cultivation and investment in new quality productive forces, develop new quality productive forces in a differentiated manner based on regional heterogeneity through differentiated strategies to fully leverage the spatial effects of new quality productive forces, promote coordinated cooperation among regions, and empower high-quality economic development.

Key words: new quality productive forces, economic resilience, spatial effect, high-quality development

摘要：

区域经济韧性是经济体预见并适应冲击、实现稳定复苏与可持续发展的能力，新质生产力的快速发展对于区域经济韧性提升具有一定影响。文章将新质生产力纳入区域经济韧性的分析框架中，揭示了新质生产力对区域经济韧性的影响机理，分析了新质生产力影响区域经济韧性的空间效应。研究发现：新质生产力与区域经济韧性均具有显著的空间自相关性，新质生产力通过空间效应对邻近区域经济韧性产生正向影响，新质生产力通过提高市场化程度显著提升区域经济韧性，新质生产力对东中部地区、人口密度大的地区的经济韧性提升效果更加显著。今后应加大新质生产力的投入与培育力度，结合区域异质性因地制宜发展新质生产力，制定差异化的发展策略，充分发挥新质生产力的空间效应，促进区域间的协调合作，赋能经济高质量发展。

关键词: 新质生产力, 区域经济韧性, 空间效应, 高质量发展

CLC Number:

F061.5
F49

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Figures/Tables 12

准则层	一级指标	二级指标	三级指标	衡量方式	属性
劳动者	劳动者技能	受教育程度	人均受教育程度	人均受教育年限	+
		人力资本结构	劳动者人力资本结构	科学研究和技术服务业就业人员占比	+
		人力资本结构	高等院校在校学生结构	大学生数量/总人口	+
劳动对象	劳动生产率	人均产值	人均GDP	地区GDP/总人口	+
	劳动生产率	人均收入	人均工资	在岗职工平均工资	+
	劳动者意识	就业理念	第三产业从业人员比重	第三产业就业人员数/就业人员总数	+
	劳动者意识	创业理念	创业活跃度	每百人新创企业数	+
	新质产业	战略性新兴产业	战略性新兴产业占比	战略性新兴产业专利数量	+
	新质产业	未来产业	机器人密度	机器人数量/总人口	+
	生态环境	绿色环保	森林覆盖率	森林覆盖率	+
		绿色环保	环境保护力度	环境保护支出/政府公共财政支出	+
		污染减排	污染物排放	二氧化硫排放量/GDP、废水排放量/GDP、一般工业固体废物产生量/GDP	-
		污染减排	工业废物治理	工业废水、废气、固体废物治理设施数	+
生产资料	物质生产资料	基础设施	传统基础设施	公路里程、铁路里程	+
		基础设施	数字基础设施	光缆长度、人均互联网接入端口数	+
		能源消耗	总体能源消耗	能源消耗总量/GDP	-
		能源消耗	新能源发电比重	新能源发电量/发电总量	+
	无形生产资料	科技创新	人均专利数量	专利申请授权数量/总人口	+
		科技创新	R&D投入	R&D经费支出/GDP	+
		数字化水平	数字经济	互联网发展和数字普惠金融指数^[33]	+
		数字化水平	企业数字化	每百家企业拥有网站数	+

变量类型	变量符号	观测值	平均值	标准差	最小值	最大值
被解释变量	Res	360	0.0022	0.4426	-2.9460	1.4574
解释变量	Nqp	360	0.4169	0.0950	0.2059	0.7314
中介变量	Mtl	360	8.1927	0.4707	6.9403	9.0619
控制变量	Open	360	0.2713	0.2810	0.0076	1.4721
	Gdpp	360	38977	19067	16024	109065
	Manuf	360	0.2137	0.0931	0.0664	0.5187
	Gov	360	0.2590	0.1115	0.1050	0.7583
	Tran	360	11.6332	0.8335	9.4403	12.9815

变量	Res
变量	（a）	（b）
Nqp	5.336^** （2.003）	4.314^** （1.853）
Open		0.315 （0.525）
Gdpp		4.51e-05 （3.24e-05）
Manuf		2.665^** （1.122）
Gov		0.338 （1.201）
Tran		0.054 （0.177）
Constant	-1.682^** （0.660）	-4.480^* （2.233）
个体/时间固定效应	是	是
观测值	360	360
$R 2$	0.0772	0.1268

变量	Res
变量	（a）	（b）
Nqp	5.336^** （2.003）	4.314^** （1.853）
Open		0.315 （0.525）
Gdpp		4.51e-05 （3.24e-05）
Manuf		2.665^** （1.122）
Gov		0.338 （1.201）
Tran		0.054 （0.177）
Constant	-1.682^** （0.660）	-4.480^* （2.233）
个体/时间固定效应	是	是
观测值	360	360
$R 2$	0.0772	0.1268

变量	工具变量1		工具变量2
	Nqp	Res	Nqp	Res
		第一阶段	第二阶段	第一阶段	第二阶段
Nqp		14.364^*** （4.109）		6.188^** （2.639）
IV	1.343^*** （0.242）		0.745^*** （0.061）
控制变量	是	是	是	是
个体/时间固定效应	是	是	是	是
Kleibergen-Paap rk LM	21.852 <0.000>		61.563 <0.000>
Cragg-Donald Wald F	77.152 [16.38]		312.643 [16.38]
Kleibergen-Paap rk Wald F	30.910 [16.38]		148.042 [16.38]
观测值	330	330	330	330
$R 2$	0.311	0.017	0.583	0.071

变量	工具变量1		工具变量2
	Nqp	Res	Nqp	Res
		第一阶段	第二阶段	第一阶段	第二阶段
Nqp		14.364^*** （4.109）		6.188^** （2.639）
IV	1.343^*** （0.242）		0.745^*** （0.061）
控制变量	是	是	是	是
个体/时间固定效应	是	是	是	是
Kleibergen-Paap rk LM	21.852 <0.000>		61.563 <0.000>
Cragg-Donald Wald F	77.152 [16.38]		312.643 [16.38]
Kleibergen-Paap rk Wald F	30.910 [16.38]		148.042 [16.38]
观测值	330	330	330	330
$R 2$	0.311	0.017	0.583	0.071

变量	Res			L.Res	Res
	变量缩尾	剔除特殊地区样本	调整样本时间区间	被解释变量滞后一期	更换估计方法
		（a）	（b）	（c）	（d）	（e）
Nqp	3.497^* （1.711）	3.534^* （2.016）	4.769^* （2.727）	4.016^** （1.707）	16.460^* （9.067）
Constant	-4.142^* （2.221）	-4.018^* （1.956）	-4.557 （5.083）	-4.383^* （2.235）	4.670^*** （1.721）
控制变量	是	是	是	是	是
个体/时间固定效应	是	是	是	是	是
观测值	360	312	270	330	348
$R 2$ //LR chi2	0.158	0.184	0.127	0.126	29.85

变量	Res			L.Res	Res
	变量缩尾	剔除特殊地区样本	调整样本时间区间	被解释变量滞后一期	更换估计方法
		（a）	（b）	（c）	（d）	（e）
Nqp	3.497^* （1.711）	3.534^* （2.016）	4.769^* （2.727）	4.016^** （1.707）	16.460^* （9.067）
Constant	-4.142^* （2.221）	-4.018^* （1.956）	-4.557 （5.083）	-4.383^* （2.235）	4.670^*** （1.721）
控制变量	是	是	是	是	是
个体/时间固定效应	是	是	是	是	是
观测值	360	312	270	330	348
$R 2$ //LR chi2	0.158	0.184	0.127	0.126	29.85

变量	Mtl
Nqp	2.127^* （1.254）
Constant	9.206^*** （2.323）
控制变量	是
个体/时间固定效应	是
观测值	360
$R 2$	0.5414

变量	Mtl
Nqp	2.127^* （1.254）
Constant	9.206^*** （2.323）
控制变量	是
个体/时间固定效应	是
观测值	360
$R 2$	0.5414

变量	区域异质性		人口密度异质性
	东中部地区	西部地区	人口密度大的地区	人口密度小的地区
		（a）	（b）	（c）	（d）
Nqp	5.000^** （2.712）	3.835 （4.232）	7.338^*** （1.976）	1.736 （2.023）
Constant	-4.427^** （2.336）	-10.544^*** （2.843）	-5.331^** （2.513）	-4.341 （3.355）
控制变量	是	是	是	是
个体/时间固定效应	是	是	是	是
观测值	228	132	182	178
$R 2$	0.0221	0.0002	0.0079	0.0092

变量	区域异质性		人口密度异质性
	东中部地区	西部地区	人口密度大的地区	人口密度小的地区
		（a）	（b）	（c）	（d）
Nqp	5.000^** （2.712）	3.835 （4.232）	7.338^*** （1.976）	1.736 （2.023）
Constant	-4.427^** （2.336）	-10.544^*** （2.843）	-5.331^** （2.513）	-4.341 （3.355）
控制变量	是	是	是	是
个体/时间固定效应	是	是	是	是
观测值	228	132	182	178
$R 2$	0.0221	0.0002	0.0079	0.0092

变量	SDM		SEM		SAR
	邻接矩阵	地理反距离矩阵	邻接矩阵	地理反距离矩阵	邻接矩阵	地理反距离矩阵
		（a）	（b）	（c）	（d）	（e）	（f）
ρ	0.210^*** （0.072）	0.170^*** （0.089）			0.240^*** （0.069）	0.154^* （0.089）
$λ$			0.262^*** （0.070）	0.206^** （0.089）
Nqp	4.989^*** （1.356）	5.770^*** （1.416）	4.664^*** （1.353）	4.603^*** （1.390）	4.319^*** （1.347）	4.245^*** （1.370）
W×Nqp	0.093^*** （0.033）	0.261^** （0.099）
直接效应	4.896^*** （1.404）	5.691^*** （1.455）			4.442^*** （1.410）	4.321^*** （1.416）
间接效应	1.032^** （0.421）	0.445^** （0.210）			1.370^* （0.732）	0.826 （0.673）
总效应	5.928^*** （1.496）	6.136^*** （1.522）			5.811^*** （1.972）	5.147^*** （1.820）
控制变量	是	是	是	是	是	是
时间/空间固定效应	是	是	是	是	是	是
观测值	360	360	360	360	360	360

变量	SDM		SEM		SAR
	邻接矩阵	地理反距离矩阵	邻接矩阵	地理反距离矩阵	邻接矩阵	地理反距离矩阵
		（a）	（b）	（c）	（d）	（e）	（f）
ρ	0.210^*** （0.072）	0.170^*** （0.089）			0.240^*** （0.069）	0.154^* （0.089）
$λ$			0.262^*** （0.070）	0.206^** （0.089）
Nqp	4.989^*** （1.356）	5.770^*** （1.416）	4.664^*** （1.353）	4.603^*** （1.390）	4.319^*** （1.347）	4.245^*** （1.370）
W×Nqp	0.093^*** （0.033）	0.261^** （0.099）
直接效应	4.896^*** （1.404）	5.691^*** （1.455）			4.442^*** （1.410）	4.321^*** （1.416）
间接效应	1.032^** （0.421）	0.445^** （0.210）			1.370^* （0.732）	0.826 （0.673）
总效应	5.928^*** （1.496）	6.136^*** （1.522）			5.811^*** （1.972）	5.147^*** （1.820）
控制变量	是	是	是	是	是	是
时间/空间固定效应	是	是	是	是	是	是
观测值	360	360	360	360	360	360

References 40

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